基于社会网络视角的农户正规信贷行为研究

发布时间：2021-03-20 15:19

　　近年来,我国经济飞速发展,但城乡收入差距大的问题一直未得到解决,农村地区的经济发展一直制约着我国综合国力的提升。要实现农村地区全面脱贫,主要是实现农村地区金融脱贫。由于我国农村地区的特殊性,农户倾向于进行非正规金融活动,同时农户由于缺少信贷抵押担保物等原因,普遍受到较严重的的正规信贷约束,正规金融市场缺乏活力,农户借贷难严重阻碍了农村地区的经济发展。随着农村经济体制转型,经济组织逐渐趋于正规,农村地区金融市场的未来发展主要还需要依靠正规信贷机构。文章以农户借贷行为理论为基础,结合社会网络理论,研究社会网络对农户正规信贷行为的影响,通过采用CHFS（2013）微观数据,将社会网络分为个人层面社会网络以及家庭层面社会网络,并添加家庭状况变量以及农户个人特征变量,分别在不同层面分析社会网络对农户正规信贷需求、正规信贷约束、正规信贷可得性的影响。利用双变量probit模型进行社会网络对正规信贷约束的影响,同时得到社会网络对农户正规信贷需求的回归结果,再利用probit模型进行社会网络、正规信贷约束对农户正规信贷可得性的影响,同时添加社会网络、正规信贷约束对农户非正规信贷可得性的影响,并对结果进... 

【文章来源】：天津财经大学天津市

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
内容摘要
ABSTRACT
第1章 导论
    1.1 选题背景与选题意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容和方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 本文的创新与不足
        1.3.1 本文创新之处
        1.3.2 本文的不足之处
第2章 文献综述与理论模型
    2.1 相关概念
        2.1.1 社会网络的概念
        2.1.2 正规金融机构与非正规金融机构
        2.1.3 正规信贷约束
    2.2 文献综述
        2.2.1 社会网络的相关研究
        2.2.2 农户信贷行为的相关研究
        2.2.3 正规信贷约束的相关研究
        2.2.4 社会网络对农户信贷行为的相关研究
    2.3 社会网络对农户正规信贷行为的模型设定
        2.3.1 社会网络对正规信贷需求的probit模型
        2.3.2 社会网络对正规信贷约束的biprobit模型
        2.3.3 社会网络、正规信贷约束对信贷可得性的probit模型
    2.4 社会网络对农户正规信贷行为的假说
第3章 农村信贷现状描述性统计
    3.1 数据描述与变量选取
        3.1.1 数据来源
        3.1.2 样本归类
        3.1.3 因变量的选取
        3.1.4 核心变量的选取
        3.1.5 控制变量的选取
    3.2 不同信贷动机描述性统计
        3.2.1 不同信贷动机下样本信贷可得性描述性统计
        3.2.2 不同借贷动机下样本信贷行为描述性统计
    3.3 农户信贷行为的描述性统计
        3.3.1 不同信贷行为的社会网络指标描述性统计
        3.3.2 不同信贷行为的家庭特征统计描述性统计
        3.3.3 不同信贷行为的个人特征描述统计分析
    3.4 本章小结
第4章 社会网络对正规信贷行为的实证检验
    4.1 社会网络对正规信贷需求、正规信贷约束的回归分析
        4.1.1 社会网络对正规信贷约束回归模型选取
        4.1.2 个人层面社会网络下对正规信贷需求、正规信贷约束实证检验
        4.1.3 家庭层面社会网络下对正规信贷约束回归分析
        4.1.4 社会网络对农户正规信贷需求、正规信贷约束小结
    4.2 社会网络、正规信贷约束对正规信贷可得性回归分析
        4.2.1 个人层面社会网络对信贷可得性回归分析
        4.2.2 家庭层面社会网络对信贷可得性回归分析
        4.2.3 社会网络对农户信贷可得性小结
第5章 结论与建议
    5.1 研究结论
        5.1.1 个人层面社会网络对农户正规信贷行为的影响
        5.1.2 家庭层面社会网络对农户正规信贷行为的影响
    5.2 建议
        5.2.1 个人层面建议
        5.2.2 金融机构层面建议
        5.2.3 政府层面建议
参考文献
后记


【参考文献】：
期刊论文
[1]社会网络与京津冀家庭消费——基于“中国家庭金融调查（2013）”的实证研究[J]. 杨阳,蒋佳伶,尹志超,宋晓巍.  经济与管理研究. 2018(10)
[2]社会网络对贫困地区农户信贷违约风险的影响:抑制还是激励?[J]. 李庆海,孙光林,何婧.  中国农村观察. 2018(05)
[3]农户正规信贷配给变化影响因素及传导机制——来自中国银行业的证据[J]. 陈言.  金融论坛. 2018(03)
[4]再议农户信贷需求及其信贷可得性[J]. 何广文,何婧,郭沛.  农业经济问题. 2018(02)
[5]信贷支持贫困农户脱贫的有效性:信贷供求视角的经验实证[J]. 贺立龙,黄科,郑怡君.  经济评论. 2018(01)
[6]外出务工经历对农户正规与非正规信贷的影响——基于中国家庭追踪调查2014农户微观数据的实证分析[J]. 彭积春,谭燕芝,张子豪.  经济经纬. 2018(02)
[7]社会网络对贫困农户借贷行为的统计检验[J]. 张杰,李锐,李成友.  统计与决策. 2017(22)
[8]社会网络对农户正规信贷的影响——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据[J]. 张晋华,郭云南,黄英伟.  中南财经政法大学学报. 2017(06)
[9]社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究[J]. 周晨,余皓洁.  湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[10]社会资本、家庭财富与农户正规信贷配给[J]. 谭燕芝,胡万俊.  金融论坛. 2017(05)

博士论文
[1]贫困地区农户的信贷需求与信贷约束[D]. 刘西川.浙江大学 2007

硕士论文
[1]信贷约束、家庭社会网络与农户借贷行为[D]. 刘志明.重庆大学 2016
[2]农村民间信贷网络中的社会资本[D]. 孙大鹏.东北财经大学 2011



本文编号：3091222