婺源篁岭历史文化名村游客文化感知研究
发布时间：2021-04-04 14:12
中国是四大文明古国之一,有着悠久深远的历史文化。随着社会的不断发展,人们的需求逐渐从基本的物质生活层面上升到精神文化层面。党十九大首次提出乡村振兴战略,历史文化名村旅游活动活跃,越来越多的游客被吸引前来探寻历史文化名村深厚的文化古韵。本文在整理学者对古村落文化、旅游感知和婺源篁岭的相关研究的基础上,依据古村落的文化内涵及表现形式,归纳总结了游客文化感知的主要测量指标,并结合婺源篁岭当地文化,设计调查问卷;然后进行实证分析,构建和验证婺源篁岭历史文化名村游客文化感知的测量模型;最后根据验证性因子分析的数据进一步分析各测量指标和潜在变量的权重以及游客文化感知的差异性,并根据最终结论提出相应对策。研究表明:第一,游客文化感知测量模型主要包括地域文化、村落建筑文化和特色艺术文化三个潜在变量;第二,祠堂文化、纸伞篁竹文化和方言文化具有显著影响力;第三,各潜在变量对历史文化名村游客文化感知的影响程度从小到大依次为建筑文化、特色艺术文化和地域文化,但三者之间的差异性较小;第四,在动机分组下历史文化名村游客的特色艺术文化感知具有显著差异;第五,地理距离较远的游客对“特色艺术文化”和“建筑文化”感知强烈...
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
婺源篁岭历史文化名村游客文化感知研究技术路径图
22图4-1游客来源状况4.2.2描述性统计分析将问卷量表的数据结果通过清晰的手段进行描述，从而直观地进行呈现，能够为接下来的定量分析提供依据。本文通过离散程度、集中趋势与总体分布趋势三方面的数据来分析历史文化名村游客文化感知的调查结果。本研究中的问卷量表数据是属于数值型的类型，故采用均值来描述集中趋势。描述离散程度则是采用各指标的标准差和方差，描述总体分布则采用偏度和峰度两个统计变量。如表4-2所示为17个测量指标的描述性统计数据。
27（a）（b）图4-2游客文化感知的一阶CFA多因素斜交假设模型a,b表4-7一阶CFA多因素斜交假设模型的主要拟合指数指标名称评价标准初始模型指数a修正后模型指数bx2/df越接近0越好，1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1，越小越好0.0760.066NFI>0.90，趋近1更优0.9010.936CFI>0.90，趋近1更优0.9430.968IFI>0.90，趋近1更优0.9440.968AIC小于最佳值，越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180将探索性因子分析后的理论模型进行验证，得到上方图4-2的测量初始模型a，通过表4-7可知，初始模型a拟合结论并不理想，需要修正模型。一般验证性因子分析模型图中的标准化因子载荷要达到0.6以上，首先删除模型a图中标准化因子载荷低于0.6的测量指标A5和A9，然后通过根据“修正指标”建立残差之间的共变性,本文在e1和e2以及e6和e5之间建立联系。这里需要指出的是，建立残差间的联系时不能完全依赖“修正指标”，必须要结合指标的内容，看是否符合逻辑。修正后得到模型b，如图4-2。修正模型b的相应指标如表4-7所示，从图中可以看出，修正后的一阶CFA多因素斜交假设模型b各拟合指标数值均满足标准指标数值，说明修正后的假设测量模型b属于较合适的模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]游客慢文化感知维度分异与影响因素研究——以高淳国际慢城为例[J]. 李东晔,黄震方,叶滨鸿,徐冬,汤傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC数据的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陆利军,廖小平. 经济地理. 2019(12)
[3]基于网络文本分析的张家界市旅游酒店游客生态文化感知研究[J]. 李佳晶,尹华光. 旅游纵览(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村镇旅游开发分析——以邯郸市为例[J]. 张东云,马慧娟. 中学地理教学参考. 2019(16)
[5]基于网络游记文本的传统聚落旅游形象感知——以婺源“篁岭”古村为例[J]. 王强,张育芬,龙肖毅. 湖北文理学院学报. 2019(08)
[6]乡村振兴背景下乡村旅游目的地碳足迹与生态效率研究——以江西婺源篁岭景区为例[J]. 黄和平,王智鹏,宋伊瑶. 农业现代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游风险感知维度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消费经济. 2019(03)
[8]非物质文化遗产南音游客感知的实证分析[J]. 李彬. 厦门理工学院学报. 2019(02)
[9]基于历史文化名村建设的福建乡村旅游可持续发展研究[J]. 安显楼. 长春工程学院学报(社会科学版). 2019(01)
[10]游客密度、拥挤感与满意度——展览馆情境下游客拥挤感知的主要影响因素研究[J]. 黄璇璇,林德荣. 旅游学刊. 2019(03)
硕士论文
[1]基于符号学理论的黑龙江传统村落研究[D]. 杜艳芳.东北林业大学 2019
[2]旅游视角下的传统村落保护与发展研究[D]. 史宏祺.青岛理工大学 2018
[3]世界双遗产旅游地游客文化感知的影响因素研究[D]. 仇文静.济南大学 2017
[4]基于文化感知的历史文化名村景观保护与改造设计[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大学 2017
[5]中国历史文化名村的保护与开发[D]. 柯睿.华中师范大学 2015
[6]古村落旅游者文化景观感知分析及对策研究[D]. 尹寿兵.安徽师范大学 2007
本文编号：3118183
【文章来源】：湘潭大学湖南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
婺源篁岭历史文化名村游客文化感知研究技术路径图
22图4-1游客来源状况4.2.2描述性统计分析将问卷量表的数据结果通过清晰的手段进行描述，从而直观地进行呈现，能够为接下来的定量分析提供依据。本文通过离散程度、集中趋势与总体分布趋势三方面的数据来分析历史文化名村游客文化感知的调查结果。本研究中的问卷量表数据是属于数值型的类型，故采用均值来描述集中趋势。描述离散程度则是采用各指标的标准差和方差，描述总体分布则采用偏度和峰度两个统计变量。如表4-2所示为17个测量指标的描述性统计数据。
27（a）（b）图4-2游客文化感知的一阶CFA多因素斜交假设模型a,b表4-7一阶CFA多因素斜交假设模型的主要拟合指数指标名称评价标准初始模型指数a修正后模型指数bx2/df越接近0越好，1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1，越小越好0.0760.066NFI>0.90，趋近1更优0.9010.936CFI>0.90，趋近1更优0.9430.968IFI>0.90，趋近1更优0.9440.968AIC小于最佳值，越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180将探索性因子分析后的理论模型进行验证，得到上方图4-2的测量初始模型a，通过表4-7可知，初始模型a拟合结论并不理想，需要修正模型。一般验证性因子分析模型图中的标准化因子载荷要达到0.6以上，首先删除模型a图中标准化因子载荷低于0.6的测量指标A5和A9，然后通过根据“修正指标”建立残差之间的共变性,本文在e1和e2以及e6和e5之间建立联系。这里需要指出的是，建立残差间的联系时不能完全依赖“修正指标”，必须要结合指标的内容，看是否符合逻辑。修正后得到模型b，如图4-2。修正模型b的相应指标如表4-7所示，从图中可以看出，修正后的一阶CFA多因素斜交假设模型b各拟合指标数值均满足标准指标数值，说明修正后的假设测量模型b属于较合适的模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]游客慢文化感知维度分异与影响因素研究——以高淳国际慢城为例[J]. 李东晔,黄震方,叶滨鸿,徐冬,汤傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC数据的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陆利军,廖小平. 经济地理. 2019(12)
[3]基于网络文本分析的张家界市旅游酒店游客生态文化感知研究[J]. 李佳晶,尹华光. 旅游纵览(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村镇旅游开发分析——以邯郸市为例[J]. 张东云,马慧娟. 中学地理教学参考. 2019(16)
[5]基于网络游记文本的传统聚落旅游形象感知——以婺源“篁岭”古村为例[J]. 王强,张育芬,龙肖毅. 湖北文理学院学报. 2019(08)
[6]乡村振兴背景下乡村旅游目的地碳足迹与生态效率研究——以江西婺源篁岭景区为例[J]. 黄和平,王智鹏,宋伊瑶. 农业现代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游风险感知维度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消费经济. 2019(03)
[8]非物质文化遗产南音游客感知的实证分析[J]. 李彬. 厦门理工学院学报. 2019(02)
[9]基于历史文化名村建设的福建乡村旅游可持续发展研究[J]. 安显楼. 长春工程学院学报(社会科学版). 2019(01)
[10]游客密度、拥挤感与满意度——展览馆情境下游客拥挤感知的主要影响因素研究[J]. 黄璇璇,林德荣. 旅游学刊. 2019(03)
硕士论文
[1]基于符号学理论的黑龙江传统村落研究[D]. 杜艳芳.东北林业大学 2019
[2]旅游视角下的传统村落保护与发展研究[D]. 史宏祺.青岛理工大学 2018
[3]世界双遗产旅游地游客文化感知的影响因素研究[D]. 仇文静.济南大学 2017
[4]基于文化感知的历史文化名村景观保护与改造设计[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大学 2017
[5]中国历史文化名村的保护与开发[D]. 柯睿.华中师范大学 2015
[6]古村落旅游者文化景观感知分析及对策研究[D]. 尹寿兵.安徽师范大学 2007
本文编号：3118183
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