中国粮食主产区农业碳生产率测度及其减排路径研究
发布时间：2021-04-05 22:27
随着各行各业的发展,经济水平的提升,生态环境在逐步的恶化以及资源的使用面临枯竭,因此,要加强生态保护观念和健康消费观念,提倡发展绿色低碳农业;我国作为粮食生产大国和消费大国,其农业碳排放主要来自于农业大省,尤其是粮食主产区,在通过改革开放后一系列“支农、扶农、惠农”政策措施的作用,中国粮食产量在总体上呈现出快速增长的趋势。然而正是由于这样的发展趋势,粮食主产区的农业低碳发展出现了一些新的情况和新的问题。在中国既定的经济发展战略以及现有的自然亥赋条件较短时期内难以改变的客观现实情况下,要在确保中国粮食安全的前提下,改变粮食生产因普遍的环境污染而效率低下的状况,实现粮食生产向资源节约型和环境友好型的“两型”生产方式转变,就必须实现由粗放型向集约型转变的粮食增长方式,实现其农业低碳化发展是未来现代化农业发展的必然趋势。本研究主要包括以下四个方面:（1）本文通过对粮食主产区在粮食生产过程中对化肥、农膜、农药、农用柴油使用以及播种、翻耕等行为所产生的碳排放量进行测度,进而得到粮食主产区碳排放量的综合情况,我们发现中国粮食主产区13个省市农业碳排放总量呈现逐年上升的趋势,且随着时间的变化,各省市之...
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
003-2016年各省域农业碳排放总量及年均增长率
湖南科技大学硕士学位论文-26-图4-12003-2016年各省域农业碳排放总量及年均增长率（4）不同农用方式的农业碳排放量分析为更加清晰地分析不同农用方式的碳排放量，将中国粮食主产区13省市农地利用分类碳排放量绘成折线图，如图4-2所示。图4-2中国粮食主产区农业碳排放分析由图4-2可知，不同农用方式的碳排放量也呈现逐年增长的趋势，对比2003年与2016年化肥使用、农药使用、农膜使用、农用柴油使用、播种面积、灌溉的碳排放量，化肥使用碳排放量增长了8468793.6吨，农药使用碳排放量增长了1114731.61吨，农膜使用碳排放量增长了1188980.94吨、农用柴油使用碳排放量增长了1587843.3、播种面积碳排放量增长了29.67吨、灌溉的碳排放量增长了24.97吨，其年均增长率分别为2.12%、1.30%、2.92%、2.16%、0.68%和1.93%。由以上分析可知，农业生产中由于使用化肥和地膜以及在使用机械时对化石燃料的消耗所产生的碳排放量增长速度均快于其他方式的增长速度，农膜使用的增长尤快，且是碳排放量最高的一种农用方式。
湖南科技大学硕士学位论文-32-图4-3中国粮食主产区农业碳生产率增长及其分解（3）省域差异性分析上述来自地区之间平均意义上的分析，还不能完全揭示粮食主产区各省市农业碳生产率的具体变化特征。由于农业业碳生产率反映的是相对效率的评价状态，因此需要通过各城市的排名情况来反映中国粮食主产区农业碳生产率的情况。表4-6列出了2003~2016年中国粮食主产区各省市农业碳生产率均值及其排名变动情况。可以发现：在考虑碳排放约束的情况下，2003~2016年间，农业碳生产率排名前5位的城市依次是河北（1.278）、山东（1.054）、河南（1.053）、四川（1.025）和黑龙江（1.028），同时，这五个省份的技术进步指数均大于技术效率指数，说明其农业碳生产率增长主要依靠技术进步指数。排名后5位的依次为内蒙古（0.951）、安徽（0.974）、江苏（0.976）、吉林（0.987）和江西（1.002），这五个省份中，安徽、吉林、江苏三个省份农业碳生产率增长主要是依靠技术进步指数，技术效率的指数如果大于技术进步的指数那就说明因为技术效率比较低导致技术落后，这也就会使得碳的生产率降低，这种情况的省份主要有内蒙和江西。粮食主产区13省市的农业碳生产率均值排名较为靠前的，均是依靠于技术进步，说明改善技术，推进科技的进步，才能真正推动农业的低碳绿色发展，促进农业可持续的发展。表4-62003~2016年中国粮食主产区农业碳生产率均值及其排名城市MLEFFCH指数MLTECH指数ML指数排名安徽0.9511.0240.97412河北0.9991.2791.2781河南1.0111.0411.0533黑龙江1.0091.0091.0185湖北0.9991.0161.0157湖南1.0101.0091.0186吉林0.9920.9950.98710江苏0.9591.0180.97611
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解[J]. 张志高,袁征,李贝歌,张宏亮,张玉,郑美洁. 中国农业资源与区划. 2017(10)
[2]西北五省农业碳排放测算及碳减排潜力研究[J]. 冉锦成,马惠兰,苏洋. 江西农业大学学报. 2017(03)
[3]环境规制与工业绿色全要素生产率——基于命令—控制型与市场激励型规制工具的实证分析[J]. 申晨,贾妮莎,李炫榆. 研究与发展管理. 2017(02)
[4]山西省农业碳排放总量及时空特征研究[J]. 刘治国,张红,李炜,阎寒冰. 中国农学通报. 2017(08)
[5]对外直接投资影响了中国绿色全要素生产率吗[J]. 杨世迪,韩先锋,宋文飞. 山西财经大学学报. 2017(04)
[6]绿色全要素生产率分析框架下的西部地区绿色发展研究[J]. 尹传斌,蒋奇杰. 经济问题探索. 2017(03)
[7]基于社会网络分析的我国绿色全要素生产率增长空间特征及其动因研究[J]. 张鹏,于伟. 经济问题探索. 2017(02)
[8]基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估——不同模型选择的差异性探析[J]. 冯杰,张世秋. 北京大学学报(自然科学版). 2017(01)
[9]中国对外直接投资的绿色生产率增长效应——基于时空异质性视角的经验分析[J]. 胡琰欣,屈小娥,董明放. 经济学家. 2016(12)
[10]绿色增长效率及其空间溢出——基于中国主要城市的经验分析[J]. 张豪,何宇,张建华. 贵州财经大学学报. 2016(06)
博士论文
[1]中国低碳农业发展：生产效率、空间差异与影响因素研究[D]. 田云.华中农业大学 2015
硕士论文
[1]中国农业碳排放时空特征及空间效应研究[D]. 王妍.云南财经大学 2017
[2]河北省农业碳排放预测与减排路径设计[D]. 李赛.河北地质大学 2016
[3]山西省农业温室气体排放量估算及影响因素分析[D]. 李炜.山西大学 2014
[4]中国农业碳排放分布的地区差异与影响因素的实证研究：1993-2011[D]. 鲍振.山东财经大学 2014
[5]甘肃农业碳排放与经济增长关系研究[D]. 方蓉.西北师范大学 2014
[6]基于Malmquist指数的江西省农业生产效率实证分析[D]. 刘晓.江西财经大学 2013
本文编号：3120218
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
003-2016年各省域农业碳排放总量及年均增长率
湖南科技大学硕士学位论文-26-图4-12003-2016年各省域农业碳排放总量及年均增长率（4）不同农用方式的农业碳排放量分析为更加清晰地分析不同农用方式的碳排放量，将中国粮食主产区13省市农地利用分类碳排放量绘成折线图，如图4-2所示。图4-2中国粮食主产区农业碳排放分析由图4-2可知，不同农用方式的碳排放量也呈现逐年增长的趋势，对比2003年与2016年化肥使用、农药使用、农膜使用、农用柴油使用、播种面积、灌溉的碳排放量，化肥使用碳排放量增长了8468793.6吨，农药使用碳排放量增长了1114731.61吨，农膜使用碳排放量增长了1188980.94吨、农用柴油使用碳排放量增长了1587843.3、播种面积碳排放量增长了29.67吨、灌溉的碳排放量增长了24.97吨，其年均增长率分别为2.12%、1.30%、2.92%、2.16%、0.68%和1.93%。由以上分析可知，农业生产中由于使用化肥和地膜以及在使用机械时对化石燃料的消耗所产生的碳排放量增长速度均快于其他方式的增长速度，农膜使用的增长尤快，且是碳排放量最高的一种农用方式。
湖南科技大学硕士学位论文-32-图4-3中国粮食主产区农业碳生产率增长及其分解（3）省域差异性分析上述来自地区之间平均意义上的分析，还不能完全揭示粮食主产区各省市农业碳生产率的具体变化特征。由于农业业碳生产率反映的是相对效率的评价状态，因此需要通过各城市的排名情况来反映中国粮食主产区农业碳生产率的情况。表4-6列出了2003~2016年中国粮食主产区各省市农业碳生产率均值及其排名变动情况。可以发现：在考虑碳排放约束的情况下，2003~2016年间，农业碳生产率排名前5位的城市依次是河北（1.278）、山东（1.054）、河南（1.053）、四川（1.025）和黑龙江（1.028），同时，这五个省份的技术进步指数均大于技术效率指数，说明其农业碳生产率增长主要依靠技术进步指数。排名后5位的依次为内蒙古（0.951）、安徽（0.974）、江苏（0.976）、吉林（0.987）和江西（1.002），这五个省份中，安徽、吉林、江苏三个省份农业碳生产率增长主要是依靠技术进步指数，技术效率的指数如果大于技术进步的指数那就说明因为技术效率比较低导致技术落后，这也就会使得碳的生产率降低，这种情况的省份主要有内蒙和江西。粮食主产区13省市的农业碳生产率均值排名较为靠前的，均是依靠于技术进步，说明改善技术，推进科技的进步，才能真正推动农业的低碳绿色发展，促进农业可持续的发展。表4-62003~2016年中国粮食主产区农业碳生产率均值及其排名城市MLEFFCH指数MLTECH指数ML指数排名安徽0.9511.0240.97412河北0.9991.2791.2781河南1.0111.0411.0533黑龙江1.0091.0091.0185湖北0.9991.0161.0157湖南1.0101.0091.0186吉林0.9920.9950.98710江苏0.9591.0180.97611
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解[J]. 张志高,袁征,李贝歌,张宏亮,张玉,郑美洁. 中国农业资源与区划. 2017(10)
[2]西北五省农业碳排放测算及碳减排潜力研究[J]. 冉锦成,马惠兰,苏洋. 江西农业大学学报. 2017(03)
[3]环境规制与工业绿色全要素生产率——基于命令—控制型与市场激励型规制工具的实证分析[J]. 申晨,贾妮莎,李炫榆. 研究与发展管理. 2017(02)
[4]山西省农业碳排放总量及时空特征研究[J]. 刘治国,张红,李炜,阎寒冰. 中国农学通报. 2017(08)
[5]对外直接投资影响了中国绿色全要素生产率吗[J]. 杨世迪,韩先锋,宋文飞. 山西财经大学学报. 2017(04)
[6]绿色全要素生产率分析框架下的西部地区绿色发展研究[J]. 尹传斌,蒋奇杰. 经济问题探索. 2017(03)
[7]基于社会网络分析的我国绿色全要素生产率增长空间特征及其动因研究[J]. 张鹏,于伟. 经济问题探索. 2017(02)
[8]基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估——不同模型选择的差异性探析[J]. 冯杰,张世秋. 北京大学学报(自然科学版). 2017(01)
[9]中国对外直接投资的绿色生产率增长效应——基于时空异质性视角的经验分析[J]. 胡琰欣,屈小娥,董明放. 经济学家. 2016(12)
[10]绿色增长效率及其空间溢出——基于中国主要城市的经验分析[J]. 张豪,何宇,张建华. 贵州财经大学学报. 2016(06)
博士论文
[1]中国低碳农业发展：生产效率、空间差异与影响因素研究[D]. 田云.华中农业大学 2015
硕士论文
[1]中国农业碳排放时空特征及空间效应研究[D]. 王妍.云南财经大学 2017
[2]河北省农业碳排放预测与减排路径设计[D]. 李赛.河北地质大学 2016
[3]山西省农业温室气体排放量估算及影响因素分析[D]. 李炜.山西大学 2014
[4]中国农业碳排放分布的地区差异与影响因素的实证研究：1993-2011[D]. 鲍振.山东财经大学 2014
[5]甘肃农业碳排放与经济增长关系研究[D]. 方蓉.西北师范大学 2014
[6]基于Malmquist指数的江西省农业生产效率实证分析[D]. 刘晓.江西财经大学 2013
本文编号：3120218
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