农户金融素养与投资、财富间的关系 ——基于甘肃康县、青海乐都区农村调查
发布时间:2021-07-19 17:22
党的十八届五中全会明确了新时期扶贫攻坚的目标,到2020年实现“两个确保”:确保农村贫困人口实现脱贫,确保贫困县全部脱贫摘帽。据国家统计局发布的数据显示:截止2018年末,全国贫困人口 1660万人,比上年减少1386万人,贫困发生率1.7%。分区域看,东中西部贫困人口占比分别为:8.9%、31.02%和55.18%,即西部地区贫困发生率最高,可见西部地区的扶贫攻坚任务工作非常艰巨。此外,2016年至2017年中国人民银行金融消费权益保护局组织的“消费者金融素养调查”表明西部地区居民在金融教育、储蓄、信用及贷款风险方面均落后于中、东部地区居民。在以上现实条件下,深入研究西部贫困地区农村居民的金融素养及金融行为,揭示其财富形成机制,显得尤为迫切。本文运用理论模型分析与实证研究相结合的方法,对农户金融素养与风险资产投资、金融素养与个人财富积累间的关系进行探索,最后对金融素养的影响因素分析,试图探究农户金融素养—投资行为一个人财富之间的内在逻辑,并为提高农户金融素养水平提供实践方案。在理论方面,本文分两个阶段研究,首先建立关于农户金融素养的跨期选择模型,引入风险资产比例系数,建立两阶段的消费...
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1康县、乐都区样本农户不同年龄分布平均金融素养??Figure?3-1?average?financial?literacy?of?sample?farmers?of?di?
【参考文献】:
期刊论文
[1]金融素养、金融行为与农民收入——基于陕西省的农户调查[J]. 何学松,孔荣. 北京工商大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]农业信贷、农村劳动力转移与农民工资收入[J]. 沈倩岭,王小月. 农村经济. 2018(05)
[3]贫困农户信贷需求与渠道选择的影响因素研究——基于多重变量不同组群农户的对比分析[J]. 刘立民,李志珍,张玲霞,陈参军,王永强,刘芳. 西部金融. 2018(02)
[4]农业信贷配给与农村居民收入的地区差异——基于平滑转换模型的阐释[J]. 刘艳华,朱红莲. 农业技术经济. 2017(10)
[5]金融知识视角下的家庭信贷行为研究[J]. 宋全云,吴雨,尹志超. 金融研究. 2017(06)
[6]约翰·坎贝尔对家庭金融学的贡献[J]. 陶春生,肖建华. 经济学动态. 2016(12)
[7]金融知识、财富积累和家庭资产结构[J]. 吴雨,彭嫦燕,尹志超. 当代经济科学. 2016(04)
[8]新生代农民工与中国农村储蓄率下降[J]. 刘生龙,程文银,熊雪. 中国农村经济. 2016(03)
[9]中国农贷的“精英俘获”机制:贫困县与非贫困县的分层比较[J]. 温涛,朱炯,王小华. 经济研究. 2016(02)
[10]基于Black-Litterman模型与Meucci理论确定投资组合权重[J]. 葛颖,程希骏,符永健. 数理统计与管理. 2015(04)
本文编号:3291107
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1康县、乐都区样本农户不同年龄分布平均金融素养??Figure?3-1?average?financial?literacy?of?sample?farmers?of?di?
【参考文献】:
期刊论文
[1]金融素养、金融行为与农民收入——基于陕西省的农户调查[J]. 何学松,孔荣. 北京工商大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]农业信贷、农村劳动力转移与农民工资收入[J]. 沈倩岭,王小月. 农村经济. 2018(05)
[3]贫困农户信贷需求与渠道选择的影响因素研究——基于多重变量不同组群农户的对比分析[J]. 刘立民,李志珍,张玲霞,陈参军,王永强,刘芳. 西部金融. 2018(02)
[4]农业信贷配给与农村居民收入的地区差异——基于平滑转换模型的阐释[J]. 刘艳华,朱红莲. 农业技术经济. 2017(10)
[5]金融知识视角下的家庭信贷行为研究[J]. 宋全云,吴雨,尹志超. 金融研究. 2017(06)
[6]约翰·坎贝尔对家庭金融学的贡献[J]. 陶春生,肖建华. 经济学动态. 2016(12)
[7]金融知识、财富积累和家庭资产结构[J]. 吴雨,彭嫦燕,尹志超. 当代经济科学. 2016(04)
[8]新生代农民工与中国农村储蓄率下降[J]. 刘生龙,程文银,熊雪. 中国农村经济. 2016(03)
[9]中国农贷的“精英俘获”机制:贫困县与非贫困县的分层比较[J]. 温涛,朱炯,王小华. 经济研究. 2016(02)
[10]基于Black-Litterman模型与Meucci理论确定投资组合权重[J]. 葛颖,程希骏,符永健. 数理统计与管理. 2015(04)
本文编号:3291107
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