大数据背景下玉山农村商业银行业务转型研究
发布时间：2023-01-30 21:36
从2003年国务院印发的《深化农村信用社改革试点方案》通知,到2014年国务院办公厅发布的《关于金融服务“三农”发展的若干意见》,国务院大力推行新政服务于农商银行的改革。尤其是2018年《农商银行改革向何处发力》,从侧面说明中国农村商业银行发展中存在的难题:不良贷款有所反弹,道德风险有所抬头,科技支撑较缓慢,利率市场化带来盈利能力下降,经济下行带来风险集中暴露,互联网金融蚕食银行传统业务等等,在大数据的背景下,这些存在的问题促使农村商业银行进行业务转型,实现变传统的经营存款和贷款（放款）业务模式转向互联网金融业务模式,突破单纯依靠规模来追求经营效益发展的难题。鉴于此,本文选择大数据背景下玉山农村商业银行业务转型问题进行研究具有重要的理论和实践价值。研究指出玉山农村商业银行在新业务拓展方面仍显不足,玉山农村商业银行领域的竞争力不强,没有新的业务模式支撑,新的经济增长点不明确,提升不了增值服务与服务经济,达不到精准营销的预期目标,同时抗风险能力不强。之后经PEST、波特五力模型和SWOT等理论分析玉山农村商业银行业务转型的原因在于新业务拓展方向不够明确,玉山农村商业银行的没有围绕客户数据为...
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 简评与启示
1.3 选题的意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究的内容与方法
1.4.1 主要研究的内容
1.4.2 主要研究的方法
第2章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 大数据金融的界定
2.1.2 大数据金融的特点
2.1.3 银行传统的业务模型
2.1.4 银行业务转型
2.2 理论基础
2.2.1 PEST分析理论
2.2.2 波特五力模型理论
2.2.3 SWOT分析理论
第3章 大数据背景下玉山农村商业银行发展现状及环境分析
3.1 玉山农村商业银行发展现状
3.2 玉山农村商业银行宏观发展环境的PEST分析
3.2.1 政治环境
3.2.2 经济环境
3.2.3 社会环境
3.2.4 技术环境
3.3 玉山农村商业银行微观发展环境的波特五力模型分析
3.3.1 供应商的讨价还价能力
3.3.2 购买者的讨价还价能力
3.3.3 潜在竞争者进入的能力
3.3.4 替代品的替代能力
3.3.5 同行业内现有竞争者的竞争能力
3.4 玉山农村商业银行业务发展的SWOT分析
3.4.1 玉山农村商业银行的优势
3.4.2 玉山农村商业银行的劣势
3.4.3 玉山农村商业银行的机会
3.4.4 玉山农村商业银行的威胁
3.4.5 SWOT结果分析
第4章 大数据背景下玉山农村商业银行业务转型的方向与目标
4.1 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的思路
4.2 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的方向
4.2.1 大数据推进玉山农村商业银行外部业务转型方向
4.2.2 大数据推进玉山农村商业银行内部管理转型方向
4.3 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的目标
4.3.1 构建新的价值体系
4.3.2 构建新的业务流程
4.3.3 创新产品组合
第5章 大数据背景下玉山农村商业银行业务转型的实施路径
5.1 算法简介
5.1.1 PCA算法实现原理
5.1.2 KMeans算法实现原理
5.1.3 Apriori算法实现原理
5.2 算法应用
5.2.1 PCA算法实现数据清理
5.2.2 KMeans算法实现客户分类
5.2.3 Apriori算法实现关联分析
5.3 综合算法实现玉山农村商业银行业务转型
第6章 结论和展望
6.1 结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
个人简历 攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3733455
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题的背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 简评与启示
1.3 选题的意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究的内容与方法
1.4.1 主要研究的内容
1.4.2 主要研究的方法
第2章 相关概念与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 大数据金融的界定
2.1.2 大数据金融的特点
2.1.3 银行传统的业务模型
2.1.4 银行业务转型
2.2 理论基础
2.2.1 PEST分析理论
2.2.2 波特五力模型理论
2.2.3 SWOT分析理论
第3章 大数据背景下玉山农村商业银行发展现状及环境分析
3.1 玉山农村商业银行发展现状
3.2 玉山农村商业银行宏观发展环境的PEST分析
3.2.1 政治环境
3.2.2 经济环境
3.2.3 社会环境
3.2.4 技术环境
3.3 玉山农村商业银行微观发展环境的波特五力模型分析
3.3.1 供应商的讨价还价能力
3.3.2 购买者的讨价还价能力
3.3.3 潜在竞争者进入的能力
3.3.4 替代品的替代能力
3.3.5 同行业内现有竞争者的竞争能力
3.4 玉山农村商业银行业务发展的SWOT分析
3.4.1 玉山农村商业银行的优势
3.4.2 玉山农村商业银行的劣势
3.4.3 玉山农村商业银行的机会
3.4.4 玉山农村商业银行的威胁
3.4.5 SWOT结果分析
第4章 大数据背景下玉山农村商业银行业务转型的方向与目标
4.1 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的思路
4.2 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的方向
4.2.1 大数据推进玉山农村商业银行外部业务转型方向
4.2.2 大数据推进玉山农村商业银行内部管理转型方向
4.3 大数据推进玉山农村商业银行业务转型的目标
4.3.1 构建新的价值体系
4.3.2 构建新的业务流程
4.3.3 创新产品组合
第5章 大数据背景下玉山农村商业银行业务转型的实施路径
5.1 算法简介
5.1.1 PCA算法实现原理
5.1.2 KMeans算法实现原理
5.1.3 Apriori算法实现原理
5.2 算法应用
5.2.1 PCA算法实现数据清理
5.2.2 KMeans算法实现客户分类
5.2.3 Apriori算法实现关联分析
5.3 综合算法实现玉山农村商业银行业务转型
第6章 结论和展望
6.1 结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
个人简历 攻读学位期间发表的学术论文
致谢
本文编号：3733455
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