基于GIS的社会保障决策信息服务研究

发布时间：2017-04-14 01:18

  本文关键词：基于GIS的社会保障决策信息服务研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地理信息系统(GIS)在电子政务中的应用在我国已有广泛而持续的研究,目前,GIS在电子政务中的应用主要是以空间信息为载体、通过自身功能或与其他技术融合提供各类政务信息服务。其中,凭借空间定位、分析和可视化功能为政府提供决策支持是GIS的一个突出表现,但是,当前GIS的使用大多局限在特定部门,如测绘、国土资源规划、城市建设及气象预测等明显带有空间特征的领域,基于GIS的决策信息服务还未在政府部门得到普及。本文在分析社会保障决策所涉及的政务信息具有明显的空间特性的基础上,提出将GIS技术在电子政务领域的应用细化到具体的政府部门--社会保障部门。本文的主要工作如下：(1)以GIS在电子政务领域的发展为契机,综述了GIS服务于政府决策的发展现状,探讨了社会保障部门的决策技术需求,并提出将GIS技术渗透到社会保障部门的决策服务中,并指出单一的GIS技术服务于政府决策的局限性,引出数据挖掘技术,拟实现GIS与数据挖掘技术在社保决策中的集成应用。基于已有的研究基础,本文采用松散耦合式的GIS与数据挖掘集成模式,以此为基础设计了面向社会保障决策的GIS政务空间数据挖掘模型。(2)重点探讨了社保政务空间数据挖掘准备阶段的属性和空间数据预处理技术,并设计了本文的社保政务空间数据预处理流程。其中,对GIS数据库中的政务属性数据预处理主要涉及离散化和概念分层,对空间数据的预处理则涉及如何将空间对象的空间关系转化成空间谓词,并建立空间谓词连接表实现政务属性数据与空间数据的真正集成,便于利用一般的数据挖掘方法处理空间数据进而发现空间知识。(3)在设计的GIS政务空间数据挖掘模型框架下,给出了两种具体的政务空间数据挖掘思路：政务空间特征规则挖掘和政务空间关联规则挖掘思路,通过搜集社会保障业务相关的地图数据和属性数据建立社保GIS空间数据库,针对具体的决策问题,联合ArcGIS平台和SPSS Clementine平台对两种政务空间数据挖掘思路进行了实现,通过对挖掘结果的分析,验证了将GIS与数据挖掘技术集成应用社会保障决策中的可行性和有效性,最后提出了在现行社会保障部门推进GIS平台建设并融合数据挖掘技术的对策建议。
【关键词】：社会保障决策 地理信息系统(GIS) 数据挖掘 空间谓词 关联规则
【学位授予单位】：福州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-17
• 1.1 选题的背景8-10
• 1.1.1 GIS的发展促进政务信息化8-9
• 1.1.2 社会保障的决策信息服务需求9
• 1.1.3 GIS与数据挖掘紧密关联9-10
• 1.2 选题的研究意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-15
• 1.3.1 国外电子政务GIS的研究现状11-12
• 1.3.2 国内电子政务GIS的研究现状12-15
• 1.4 研究方法与创新点15
• 1.5 研究内容与组织结构15-17
• 第二章 面向社保决策的GIS与数据挖掘集成17-28
• 2.1 社会保障决策的理论基础17-20
• 2.1.1 社会保障决策的重要性17-18
• 2.1.2 社会保障决策的技术支持18-19
• 2.1.3 社会保障服务对象的空间特性19-20
• 2.2 GIS支持政府决策的理论基础20-21
• 2.2.1 GIS功能概述及发展动态20-21
• 2.2.2 GIS在政府决策中的应用21
• 2.3 GIS与数据挖掘集成的理论基础21-25
• 2.3.1 GIS决策服务的局限性21-22
• 2.3.2 GIS与数据挖掘的关系22-23
• 2.3.3 GIS空间数据挖掘概述23-25
• 2.4 集成数据挖掘的GIS政府决策服务25-28
• 第三章 GIS政务空间数据预处理技术28-41
• 3.1 非空间数据预处理的意义与方法28-30
• 3.2 GIS空间数据预处理方法30-35
• 3.2.1 GIS空间数据的特征和分类30-31
• 3.2.2 属性数据离散化和概念分层31-33
• 3.2.3 空间关系表达与空间谓词33-35
• 3.3 空间谓词的计算35-37
• 3.4 空间谓词概念树与连接表37-38
• 3.4.1 空间谓词概念树37-38
• 3.4.2 空间谓词连接表38
• 3.5 社保政务空间数据预处理流程38-41
• 第四章 社保政务空间数据挖掘模型构建41-50
• 4.1 GIS与数据挖掘的集成模式41-42
• 4.2 社保政务空间数据挖掘模型42-43
• 4.3 社保政务空间特征规则挖掘算法43-44
• 4.4 基于GIS的空间关联规则挖掘44-48
• 4.4.1 关联规则概述44-47
• 4.4.2 空间关联规则的定义和分类47-48
• 4.4.3 GIS空间关联规则挖掘过程48
• 4.5 社保政务空间关联规则挖掘算法48-50
• 第五章 面向社会保障决策的政务挖掘实现50-63
• 5.1 社保GIS空间数据库的建立50-52
• 5.1.1 ArcGIS软件简介50
• 5.1.2 社保政务数据来源50-52
• 5.2 政务空间特征规则挖掘实验52-56
• 5.3 政务空间关联规则挖掘实验56-61
• 5.4 推进基于GIS的社会保障决策信息服务61-63
• 总结63-65
• 参考文献65-68
• 致谢68-69
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文69

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 香丽芸;浅谈数据挖掘及其应用[J];昌吉师专学报;2001年02期

2 郑雪燕,张杰明,岳洋;数据挖掘语言[J];计算机时代;2001年11期

3 刘明晶;数据挖掘[J];华南金融电脑;2001年04期

4 张伟;刘勇国;彭军;廖晓峰;吴中福;;数据挖掘发展研究[J];计算机科学;2001年07期

5 钟晓;马少平;张钹;俞瑞钊;;数据挖掘综述[J];模式识别与人工智能;2001年01期

6 朱建平,张润楚;数据挖掘的发展及其特点[J];统计与决策;2002年07期

7 傅岚;在数据海洋中打捞信息数据挖掘[J];科技广场;2002年11期

8 李峻;数据挖掘,企业洞察先机的“慧眼”[J];中国计算机用户;2002年48期

9 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期

10 ;2002数据挖掘研讨班[J];计算机工程;2002年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年

6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年

7 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年

8 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

9 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年

10 王珊珊;知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用[D];中国科学技术大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年

5 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

6 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年

7 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年

8 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年

9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

  本文关键词：基于GIS的社会保障决策信息服务研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：304904