基于分层线性模型的老年人“生产性参与”影响因素研究

发布时间：2021-05-28 08:58

　　老年人社会参与既是个体"生存权"和"发展权"的需要,也是社会和谐与进步的体现。基于2014年中国老年社会追踪调查（CLASS）截面数据,利用分层线性模型（HLM）,对中国老年人"生产性参与"（工作/家庭照顾/志愿活动）在微观个体特征与宏观社会环境两大层面的影响因素进行实证研究。研究发现:第一,老年人"生产性参与"的不同类型其各自的影响因素各不相同,因而对社会参与类型的分类研究很有必要;第二,老年人"生产性参与"的影响因素具有显著的分层效应,个体微观特征与宏观社会环境两大层面均对三类不同参与类型产生影响,即个体特征固有的"本源性"与社会环境赋予的"嵌入性"对老年人参与均发挥了影响;第三,个体因素中的"年龄"、"婚姻状况"和"健康状况"以及社会环境中的"老年优待政策"在"生产性参与"的三类参与模式中均显著,城乡差异在各类参与中均显著存在。身体健康、在婚状态的城市低龄老人是现阶段我国老年人各类社会参与的主体,而完善的老龄政策体系则助力和促进了老年人整体的参与水平。 

【文章来源】：人口与发展. 2020,26(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 引言
2 文献综述和相关理论
    2.1 文献综述
        2.1.1 有关老年社会参与的概念界定
        2.1.2 有关老年社会参与的研究方法
    2.2 理论解释与理论框架
    2.3 研究问题
3 实证策略
    3.1 数据来源
    3.2 模型选择
    3.3 变量选取
4 经验发现
    4.1 老年人工作模型
        4.1.1 零模型(The Null Model):影响老年人工作的因素是否存在分层效应
        4.1.2 随机系数模型(Level-1变量单因素分析)
        4.1.3 完全模型(最终混合模型)
    4.2 老年人家庭照顾模型及其回归结果分析
        4.2.1 老年人家庭照顾模型
        4.2.2 老年人家庭照顾模型的回归结果分析
    4.3 老年人志愿活动模型
5 结论和讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]主观年龄对老年人公益活动参与的影响——基于CLASS2014年数据分析[J]. 柴一凡,郭森.  西北大学学报(哲学社会科学版). 2020(03)
[2]积极老龄化视野下中国老年人社会参与模式及影响因素[J]. 谢立黎,汪斌.  人口研究. 2019(03)
[3]流动人口社会参与的民族差异——基于2014年流动人口动态监测的实证研究[J]. 赵玉峰,扈新强.  西北人口. 2019(02)
[4]人口老龄化背景下城市老年人的工作状态研究[J]. 郭江,铁卫,储伶丽.  西安财经学院学报. 2018(06)
[5]积极老龄化:构建老年社会参与促进与保障综合体系[J]. 胡宏伟,郑翩翩,袁水苹.  中国社会工作. 2018(17)
[6]社会活动参与、健康促进与失能预防——基于积极老龄化框架的实证分析[J]. 胡宏伟,李延宇,张楚,张佳欣.  中国人口科学. 2017(04)
[7]中国大陆老年人社会参与和自评健康相互影响关系的实证分析——基于CLHLS数据的检验[J]. 陆杰华,李月,郑冰.  人口研究. 2017(01)
[8]中国老年人社会隔离的影响因素分析[J]. 张文娟,刘瑞平.  人口研究. 2016(05)
[9]老年人社区参与影响因素研究——基于2011年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据的分析[J]. 林文亿.  老龄科学研究. 2016(09)
[10]城市老年人社会活动参与对其健康的影响——基于CHARLS 2011年数据[J]. 张冲,张丹.  人口与经济. 2016(05)



本文编号：3207961