大数据技术在政务服务中的应用研究

发布时间：2021-08-18 05:19

　　随着政务数据量的增长,海量的数据分散、独立地存储在政务系统数据库中,需要进行有效的汇集和专业化处理,通过大数据技术对政务大数据进行处理分析,可有效提高政务服务效率和政府公共服务水平。本文以社保服务为例,重点阐述了大数据技术在社保服务中的应用。 

【文章来源】：信息与电脑(理论版). 2020,32(18)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

Hadoop架构

社保大数据平台的功能需求架构如图2所示,通过数据采集、存储、计算的大数据基础建设,实现统计报表、自助分析、多维分析的精细化运行功能,实现用户细分、业务洞察的精细化管理功能,实现政策调整场景演练、政策执行评估、基金收支预测的决策支持功能。社保大数据平台可采用“Hadoop+Oracle”架构方案,如图3所示。Hadoop平台负责统一数据采集和加载,完成统一数据存储、计算、整合、标准化过程。Oracle数据库实现数据仓库与集市分离,负责深度关联数据处理,并统一对外提供数据服务。

社保大数据平台可采用“Hadoop+Oracle”架构方案,如图3所示。Hadoop平台负责统一数据采集和加载,完成统一数据存储、计算、整合、标准化过程。Oracle数据库实现数据仓库与集市分离,负责深度关联数据处理,并统一对外提供数据服务。(1)数据采集。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术研究综述[J]. 张锋军.  通信技术. 2014(11)
[2]大数据技术研究综述[J]. 刘智慧,张泉灵.  浙江大学学报(工学版). 2014(06)
[3]Hadoop平台在云计算中的应用[J]. 王宏宇.  软件. 2011(04)



本文编号：3349273