基于省级面板数据模型的人身保险需求分析

发布时间：2021-08-21 07:28

　　本文利用2007—2017年30个省份的相关数据,构建了影响我国人身保险需求的动态面板数据模型,从人口结构因素和经济因素进行了实证研究和组间回归。GMM统计结果表明:由于地区差异和人身保险所具有的金融属性,收入和城镇人口比率对人身保险的需求具有双向作用;教育、社会人均保障支出、死亡率、老年人与少年的比率和人身保险的需求呈正相关。 

【文章来源】：保险职业学院学报. 2020,34(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、实证研究
    （一）模型设定和数据说明
        1. 模型设定
        2. 数据说明
    （二）实证结果及分析
        1. 多重共线性检验
        2. 单位根检验
        3. 协整检验
        4. 回归结果分析
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人口结构转变对江苏省人身保险市场发展的影响研究[J]. 袁成.  河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[2]城镇化对于居民收入的提升效应——以河北省为例[J]. 郭克良,张子麟.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2015(03)
[3]中国农村小额人身保险需求影响因素分析——基于安徽省黄山市的实证研究[J]. 雎岚,锁凌燕,汪颖.  保险研究. 2015(04)
[4]产品整体概念视角下推动人身保险产品创新的若干思考[J]. 刘坤坤,杨娉.  南方金融. 2014(04)
[5]收入水平对保险需求影响的实证研究[J]. 刘学宁.  保险研究. 2012(11)
[6]人身保险需求的影响因素及实证分析[J]. 申群意,刘翰林.  中国证券期货. 2011(06)
[7]中国保险需求地区差距的实证研究[J]. 邹红,刘本定,罗彦杰.  保险研究. 2011(06)
[8]浅析我国人身保险市场需求影响因素——基于经验数据的论证[J]. 文丹维.  时代金融. 2007(08)



本文编号：3355157