农地流转对农户收入变化的影响研究 ——以成渝地区为例
发布时间：2021-08-30 07:47
从家庭联产承包责任制到农地“三权分置”制度探索,农村土地制度改革贯穿了四十余年的改革开放历史进程。农地流转在被提出之初,被寄予了盘活农村沉睡资产、推动农村产业发展和促进农民收入增长的厚望。然而随着改革探索的进一步深入,农地流转规模增速和农民收入增长增速都出现明显的下滑,农业经营收入对家庭收入的贡献率持续下降,农地流转可能陷入“内卷化”和收入增长效应疲软的双重困境。正确处理农民和土地的关系是新时期乡村振兴战略的关键切入点,也是保障农民收入持续稳定增长的核心问题。在确定农地流转是否存在农户收入增长效应的基础上,还需要增加对农户间收入不平等导致的收入差距问题的讨论,厘清农地流转对资源要素的流动整合过程,深度辨析其机制发展的路径差异。成渝地区受国家政策倾斜和自身内驱动力的双重推动,成为西部地区最关键的增长极,而“大城市大农村”的社会发展格局却表现为城乡发展的相对不均衡。因此为推动农村产业经济协调发展,区域进行了大量农地流转探索实践。作为对已有研究的视角补充和层次丰富,本研究基于成渝地区两市（区）10个乡镇（街道）39个样点村1102份农户调查问卷,采取“特征分析-影响因素-效应评估-驱动机制”...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：114 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第2章绪论19的新型城镇化、农业现代化和城乡统筹发展的重任在不断加码。乡村振兴的关键还在于“三农”问题，在于实现农村稳定、农业发展以及农民增收，在乡村振兴战略、城乡融合发展、农业农村现代化的时代新要求下，如何探索并推广实践出一条适合中西部地区的乡村振兴道路，成为成渝试验区需要解决的新课题。在综合考虑区域经济发展水平、自然地理条件、政策制度措施和农地流转发育程度等因素的基础上，在成渝地区筛选出重庆市荣昌区和四川省广汉市作为典型代表研究区域（如图2-2），研究样点区域选择主要采取分层随机抽样的方式，在综合考虑社会经济发展水平、自然地理条件、区域流转政策差异等因素的基础上，按照分层梯度在重庆市荣昌区和四川省广汉市分别选取5个样点乡镇，每个镇分别选取3-5个村作为研究样点村，每个村的农户问卷数量控制在20~40份左右，大户问卷数以当地流转市场发育水平为准，具体样本量按照分层原则以各行政村总人数比例确定。通过问卷调查与实地踏勘的方式，收集研究区农户问卷数据、区域社会经济资料和耕地资源条件等数据材料，展开成渝地区农村土地流转特征和农户收入变化的相关研究。图2-2研究区样点分布图Fig.2-2Distributionofsamplesinstudyareas
西南大学硕士学位论文26图3-1研究区农户年龄及受教育程度分布情况Fig.3-1Distributionofageandeducationoffarmersinstudyareas（2）家庭人口规模和劳动力研究区样本农户家庭总人口平均数为4.32，主要为3~4人和5~6人组成，分别占整体样本的36.76%和40.10%。根据农村实际调研情况，本文将农村劳动力定义为18岁以上、65岁及以上且不是在校学生的农村人口。研究区样本农户家庭劳动力数量则以3~4人为主，占全部农户的54.95%。分地区统计，荣昌区样本农户家庭总人口平均数为4.61，5~6人的家庭人口结构占区域样本总数的43.78%，而广汉市家庭总人口以3~4人为主，家庭人口规模略小于荣昌区。两地区家庭劳动力数量主要为3~4人，广汉市样本农户家庭劳动力在3人及以上的比例达到67.14%，高出荣昌区3.87%，表明荣昌区农户家庭劳动力数量比重相对偏低，家庭人口负担较重（图3-2）。此外，通过对农户家庭劳动力就业数据进行深度采集分析，发现研究区农户家庭常年务工人数占家庭总劳动力的55.91%，荣昌区和广汉市的占比分别为57.44%和54.50%，说明研究区仍处于农村人口外出转移就业的阶段，且荣昌区样本农户中常年务工的劳动力比例略高于广汉市的比例，表明广汉市农户家庭就业结构更多地依赖于土地和农业经营。图3-2研究区农户家庭人口规模及劳动力数量分布情况Fig.3-2Distributionofpopulationandlaborforceoffarmersinstudyareas
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型农业经营主体的创新创业意愿及其影响因素[J]. 李东轩,刘平养. 资源科学. 2019(11)
[2]社会养老、代际支持与土地流转——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 吕守军,代政,孙健. 经济经纬. 2019(06)
[3]农地流转的多维减贫效应及其异质性研究[J]. 刘魏,王小华. 宏观质量研究. 2019(03)
[4]政治身份降低了流转租金吗——来自浙江省的实证检验[J]. 徐畅,程宝栋,李凌超,徐秀英. 农业技术经济. 2019(09)
[5]异质典型县域耕地流转绩效评价及差异分析[J]. 邓楚雄,刘唱唱,孙雄辉,李忠武,李科,万义良. 经济地理. 2019(08)
[6]农村土地“三权分置”改革的两难困境与出路[J]. 王海娟,胡守庚. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[7]农民家庭收入地区差异的微观机制研究[J]. 杨华. 河南社会科学. 2019(09)
[8]中国农民收入结构的演化逻辑及其增收效应测度[J]. 王小华. 西南大学学报(社会科学版). 2019(05)
[9]基于面板数据的中国土地流转时空演变规律及其驱动力分析[J]. 薛濡壕,陕永杰,马霍龙. 地域研究与开发. 2019(04)
[10]外出务工、社会资本与农户内部收入差距[J]. 于福波,张应良. 经济与管理研究. 2019(08)
博士论文
[1]产权稳定性对农地流转、投资和产出的影响研究[D]. 孙小龙.中国农业大学 2018
[2]土地流转对农户资源配置及收入的影响研究[D]. 史常亮.中国农业大学 2018
[3]山地丘陵区土地资源流动与整合机制研究[D]. 信桂新.西南大学 2016
[4]农户农地流转决策行为研究[D]. 刘克春.浙江大学 2006
硕士论文
[1]江汉平原农地流转对农户家庭收入差距的影响研究[D]. 滕鹏.东北农业大学 2018
[2]广西农村土地流转对农户经济收益影响研究[D]. 陈良敏.广西大学 2014
[3]Probit模型的发展和演变[D]. 汪铁丰.东北师范大学 2008
本文编号：3372379
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：114 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
第2章绪论19的新型城镇化、农业现代化和城乡统筹发展的重任在不断加码。乡村振兴的关键还在于“三农”问题，在于实现农村稳定、农业发展以及农民增收，在乡村振兴战略、城乡融合发展、农业农村现代化的时代新要求下，如何探索并推广实践出一条适合中西部地区的乡村振兴道路，成为成渝试验区需要解决的新课题。在综合考虑区域经济发展水平、自然地理条件、政策制度措施和农地流转发育程度等因素的基础上，在成渝地区筛选出重庆市荣昌区和四川省广汉市作为典型代表研究区域（如图2-2），研究样点区域选择主要采取分层随机抽样的方式，在综合考虑社会经济发展水平、自然地理条件、区域流转政策差异等因素的基础上，按照分层梯度在重庆市荣昌区和四川省广汉市分别选取5个样点乡镇，每个镇分别选取3-5个村作为研究样点村，每个村的农户问卷数量控制在20~40份左右，大户问卷数以当地流转市场发育水平为准，具体样本量按照分层原则以各行政村总人数比例确定。通过问卷调查与实地踏勘的方式，收集研究区农户问卷数据、区域社会经济资料和耕地资源条件等数据材料，展开成渝地区农村土地流转特征和农户收入变化的相关研究。图2-2研究区样点分布图Fig.2-2Distributionofsamplesinstudyareas
西南大学硕士学位论文26图3-1研究区农户年龄及受教育程度分布情况Fig.3-1Distributionofageandeducationoffarmersinstudyareas（2）家庭人口规模和劳动力研究区样本农户家庭总人口平均数为4.32，主要为3~4人和5~6人组成，分别占整体样本的36.76%和40.10%。根据农村实际调研情况，本文将农村劳动力定义为18岁以上、65岁及以上且不是在校学生的农村人口。研究区样本农户家庭劳动力数量则以3~4人为主，占全部农户的54.95%。分地区统计，荣昌区样本农户家庭总人口平均数为4.61，5~6人的家庭人口结构占区域样本总数的43.78%，而广汉市家庭总人口以3~4人为主，家庭人口规模略小于荣昌区。两地区家庭劳动力数量主要为3~4人，广汉市样本农户家庭劳动力在3人及以上的比例达到67.14%，高出荣昌区3.87%，表明荣昌区农户家庭劳动力数量比重相对偏低，家庭人口负担较重（图3-2）。此外，通过对农户家庭劳动力就业数据进行深度采集分析，发现研究区农户家庭常年务工人数占家庭总劳动力的55.91%，荣昌区和广汉市的占比分别为57.44%和54.50%，说明研究区仍处于农村人口外出转移就业的阶段，且荣昌区样本农户中常年务工的劳动力比例略高于广汉市的比例，表明广汉市农户家庭就业结构更多地依赖于土地和农业经营。图3-2研究区农户家庭人口规模及劳动力数量分布情况Fig.3-2Distributionofpopulationandlaborforceoffarmersinstudyareas
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型农业经营主体的创新创业意愿及其影响因素[J]. 李东轩,刘平养. 资源科学. 2019(11)
[2]社会养老、代际支持与土地流转——基于CHARLS数据的实证分析[J]. 吕守军,代政,孙健. 经济经纬. 2019(06)
[3]农地流转的多维减贫效应及其异质性研究[J]. 刘魏,王小华. 宏观质量研究. 2019(03)
[4]政治身份降低了流转租金吗——来自浙江省的实证检验[J]. 徐畅,程宝栋,李凌超,徐秀英. 农业技术经济. 2019(09)
[5]异质典型县域耕地流转绩效评价及差异分析[J]. 邓楚雄,刘唱唱,孙雄辉,李忠武,李科,万义良. 经济地理. 2019(08)
[6]农村土地“三权分置”改革的两难困境与出路[J]. 王海娟,胡守庚. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[7]农民家庭收入地区差异的微观机制研究[J]. 杨华. 河南社会科学. 2019(09)
[8]中国农民收入结构的演化逻辑及其增收效应测度[J]. 王小华. 西南大学学报(社会科学版). 2019(05)
[9]基于面板数据的中国土地流转时空演变规律及其驱动力分析[J]. 薛濡壕,陕永杰,马霍龙. 地域研究与开发. 2019(04)
[10]外出务工、社会资本与农户内部收入差距[J]. 于福波,张应良. 经济与管理研究. 2019(08)
博士论文
[1]产权稳定性对农地流转、投资和产出的影响研究[D]. 孙小龙.中国农业大学 2018
[2]土地流转对农户资源配置及收入的影响研究[D]. 史常亮.中国农业大学 2018
[3]山地丘陵区土地资源流动与整合机制研究[D]. 信桂新.西南大学 2016
[4]农户农地流转决策行为研究[D]. 刘克春.浙江大学 2006
硕士论文
[1]江汉平原农地流转对农户家庭收入差距的影响研究[D]. 滕鹏.东北农业大学 2018
[2]广西农村土地流转对农户经济收益影响研究[D]. 陈良敏.广西大学 2014
[3]Probit模型的发展和演变[D]. 汪铁丰.东北师范大学 2008
本文编号：3372379
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