社会保障体系中医疗保险的数据挖掘与联机分析研究

发布时间：2017-08-02 11:03

  本文关键词：社会保障体系中医疗保险的数据挖掘与联机分析研究

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【摘要】：近年来,社会保障工作作为落实科学发展观和构建社会主义和谐社会的重要内容,被给予了普遍的关注,同时也对其提出了更高的要求。在建立健全社会保障体系的基础上,依靠信息化的手段提供技术支持,对各种信息进行科学有效的管理,并根据这些信息进行科学的决策,完善各项社会保障制度。 我国社会保障体系建设已经过了十几年的发展,并取得了重要的成果,确立了以社会统筹与个人账户相结合的基本养老保险和基本医疗保险制度,涵盖养老、医疗、失业、工伤和生育保险,覆盖范围还在不断扩大。随着劳动和社会保障体系的不断完善和社保信息系统的长期应用,系统中的数据量越来越庞大,以贵阳市社保局为例,其系统中的数据量早已达到T级。把系统中的数据提取出来做进一步的分析,使大量无序的数据变为科学客观的知识,是社会保障系统信息化管理工作的需求,也是社保工作未来发展的方向。这些隐含在数据里的知识,对于辅助决策过程,提高基金监管水平,提高保障水平,健全管理服务体系等,有着重要的作用和意义。 论文以贵阳市医疗保险业务为背景,研究的主要目标是,初步搭建一个基于Oracle的数据仓库平台并在此平台上进行主题数据仓库的构建,包括数据仓库的设计,OLAP前端展示和数据挖掘的研究。 本文首先介绍了研究背景及意义、国内外研究现状以及研究目的。结合社保工作的需要对数据仓库技术、OLAP、数据挖掘技术进行了技术概述。通过对上述技术的研究和对社保中医疗保险业务的了解,详细设计了面向医保单病种主题和在职职工医疗基金征收主题的数据仓库,包括设计的目标,总体设计的描述和整体的技术架构。探讨了医保单病种主题和在职职工医疗基金征收主题基于Oracle数据仓库平台的实现,着重的研究了数据仓库模型、OLAP模型和数据挖掘模型的建立;研究分析了O-Cluster聚类算法的特点,及其在ODM中的应用。
【关键词】：医疗保险 Oracle 数据仓库 OLAP 数据挖掘
【学位授予单位】：贵州财经学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 研究目的和意义13
• 1.4 论文的结构13-15
• 2 核心技术概述15-30
• 2.1 数据仓库15-21
• 2.1.1 数据仓库的概念与特征15-16
• 2.1.2 数据仓库与传统数据库的比较16-18
• 2.1.3 数据仓库体系结构18-19
• 2.1.4 数据仓库的关键问题与技术19-21
• 2.1.5 数据仓库的维度建模21
• 2.2 OLAP 技术21-25
• 2.2.1 OLAP 的概念与特征21-23
• 2.2.2 OLAP 的基本操作23-24
• 2.2.3 OLAP 的分类24
• 2.2.4 OLAP 的体系结构24-25
• 2.3 数据挖掘25-28
• 2.3.1 数据挖掘技术的背景与概念25-26
• 2.3.2 数据挖掘的功能26
• 2.3.3 数据挖掘算法26-27
• 2.3.4 数据挖掘的流程27-28
• 2.4 DW、OLAP 与DM 三者关系28-30
• 3 医保数据挖掘与联机分析设计30-35
• 3.1 整体的分析设计30-32
• 3.1.1 整体分析描述30
• 3.1.2 确定分析主题30-31
• 3.1.3 技术架构31-32
• 3.2 工具选择32-34
• 3.3 运行环境34-35
• 3.3.1 硬件配置34
• 3.3.2 软件配置34-35
• 4 医保数据挖掘与联机分析研究35-53
• 4.1 数据仓库模型设计35-39
• 4.1.1 数据仓库主题域设计35-36
• 4.1.2 维度建模36-38
• 4.1.3 物理模型设计38-39
• 4.2 数据仓库研究39-41
• 4.3 OLAP41-47
• 4.3.1 OLAP 分析41-42
• 4.3.2 OLAP 研究42-47
• 4.4 数据挖掘47-53
• 4.4.1 Orthogonal Clustering 算法47-48
• 4.4.2 数据挖掘研究48-53
• 5 总结与展望53-54
• 5.1 本文工作总结53
• 5.2 展望53-54
• 参考文献54-55

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张莎莎;数据挖掘在城镇基本医疗保险中的应用分析与设计[D];贵州财经大学;2013年

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本文编号：608927