几种基于自相关过程的控制图研究

发布时间：2017-10-19 10:32

  本文关键词：几种基于自相关过程的控制图研究

  更多相关文章： Shewhart控制图 CUSUM控制图 均值漂移 平均观测样本数 残差

【摘要】：在日常生活或生产中,我们常常需要对某些关键产品(如电池、发电机)的工作状态进行监控,一旦关键产品的工作状态出现异常,我们就要及时给予预警,以防造成不必要的损失.现代自动抽样技术的发展使得过程获取了大量的质量特性数据,数据自相关性现象比较明显.运用统计方法降低这些数据自相关性,使得这些数据所得的描点统计量近似独立.文章介绍了针对自相关数据的处理有基于模型的WBM方法、残差方法与无模型的WBM方法,详细介绍了针对处理AR(2)过程的三种方法公式推导过程.将这三种方法应用到传统Shewhart与CUSUM控制图并用ANOS准则对三种方法处理自相关数据的方法进行了模拟比较.对烟厂采集的数据三种方法处理自相关性方法进行了实例验证,比较实例检测的效果.由模拟分析比较得出模型相关系数相同时,对于UBM和WBM方法组内样本量越大,控制图检测小漂移越灵敏,对于大漂移来说就相对较差.当组内样本量相同时,模型得出的统计量的自相关性越大,控制图的表现效果越差.不论漂移是大是小,UBM方法检测过程失控都是最灵敏的,尤其是高度自相关性时更加体现UBM方法的优越性.通过对控制图的监控效果进行总结,为实际应用提供了参考和方向.
【关键词】：Shewhart控制图 CUSUM控制图 均值漂移 平均观测样本数 残差
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C815
【目录】：

• 插图目录8-9
• 表格目录9-10
• 摘要10-11
• ABSTRACT11-12
• 主要符号对照表12-13
• 第一章 绪论13-19
• §1.1 传统控制图的介绍13-15
• §1.1.1 Shewhart控制图13-14
• §1.1.2 CUSUM控制图14-15
• §1.1.3 平均样本观测数15
• §1.2 自相关控制图的国内外研究现状15-17
• §1.3 本文的内容及章节安排17-19
• 第二章 基于模型的WBM控制图与残差控制图研究19-27
• §2.1 引言19-20
• §2.2 残差控制图20-23
• §2.3 WBM控制图23-27
• 第三章 无模型的UBM控制图研究27-31
• §3.1 UBM控制图27-31
• 第四章 方法比较与实例分析31-40
• §4.1 方法比较31-36
• §4.2 实例分析36-40
• 第五章 结论及进一步有待研究的问题40-42
• §5.1 结论40
• §5.2 进一步有待研究的问题40-42
• 参考文献42-44
• 致谢44

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本文编号：1060592