基于逻辑关系的GDP统计数据可靠性评估方法研究

发布时间：2017-11-07 16:17

本文关键词：基于逻辑关系的GDP统计数据可靠性评估方法研究

更多相关文章： GDP 数据可靠性 评估方法 逻辑关系

【摘要】：统计数据作为科学衡量社会经济发展状况的“晴雨表”，是政府进行宏观调控的重要依据。统计数据可靠性是统计数据质量不可或缺的因素，是国家政策制定的科学性和有效性的评判标准。统计数据可靠性综合体现了统计数据对社会经济发展状况描述的客观性，有效反映了统计数据对国民经济实际发展情况的偏离程度。 GDP作为有效衡量一国经济发展状况的主要统计指标，在社会经济发展中备受瞩目，GDP统计数据的可靠性也受到国内外和社会的广泛关注。各种反映社会经济现象的指标之间存在着相互依存、相互联系的关系，在一定的技术条件和生产规模下，各个指标之间的关系相对稳定。逻辑关系评估方法是在科学遵循统计数据核算规则的基础之上，以同度量的统计指标作为参照标准，对指标之间是否出现了违背特定逻辑规则或关系的现象进行评估。基于逻辑关系的GDP统计数据可靠性评估方法即是利用GDP统计指标及与之具有相关性的指标之间的相互依赖、相互联系的逻辑关系，通过运用科学的数据评估方法，有效衡量GDP统计指标数值是否违背社会的客观规律，，进而识别其指标数据的可靠性或是否存在着失真现象。本文在对基于逻辑关系的GDP统计数据可靠性评估方法进行研究的基础之上，通过对与GDP有关联的统计指标进行筛选，选取数据来源比较可靠的相关指标构建了GDP统计数据可靠性评估指标体系，并运用相关系数分析法剔除相关性较强的指标，确定最终指标体系并针对时间序列统计指标数据之间存在的非平稳性长期均衡关系，构建向量误差修正模型对全国的GDP统计数据可靠性进行评估，通过比例关系分析法对模型评估方法的可行性和评估结果的有效性进行了验证。进一步地，采用基于逻辑关系的价格指数比较分析法和生产函数分析法对四川省的地区GDP进行了统计数据可靠性评估。研究结果表明：全国的GDP统计数据比较可靠，仅在个别年份存在着一定程度的虚增或低估现象，1993－2010年全国GDP增长率的平均相对误差率仅为2.42%。四川省的地区GDP统计数据同样相对比较可靠，自1997年开始存在着一定程度的虚增，但虚增幅度有限。本文以基于逻辑关系的GDP统计数据可靠性评估方法入手，对我国和地区的GDP统计数据的可靠性进行了相关评估和研究，从实证分析的角度为GDP统计数据可靠性探索出一条科学有效的技术测定手段。
【学位授予单位】：成都信息工程学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C829.2

【参考文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 侯小维;关于当前统计指标体系改革的几个问题[J];北京统计;2002年04期

2 丁志盈;影响基层统计数据质量的因素分析[J];北京统计;2004年06期

3 国涓;统计信息失真的博弈分析及对策[J];东北财经大学学报;2001年04期

4 邱东;陈梦根;;基于数据质量观的中国统计能力建设[J];当代财经;2008年03期

5 程开明;;国际上统计数据质量管理体系架构及进展[J];调研世界;2010年11期

6 成邦文,石林芬,杨宏进;统计数据质量检查与异常点识别的模型与方法[J];系统工程;2001年03期

7 李建民;邬宏平;;关于统计数据质量问题的探讨[J];广东科技;2010年06期

8 朱爱群;统计数据质量问题探析[J];工业技术经济;2001年03期

9 何苑;张继良;;中国统计改革问题研究综述[J];甘肃社会科学;2007年03期

10 张志华;黄志坚;刘海涛;;早期可靠性数据的统计分析及其应用[J];海军工程大学学报;2007年03期