基于社会网络分析方法在技术虚拟社区中的应用与研究

发布时间：2017-11-26 15:04

  本文关键词：基于社会网络分析方法在技术虚拟社区中的应用与研究

  更多相关文章： 虚拟社区 小世界现象 幂律分布 意见领袖 Page Rank

【摘要】：随着网络技术的飞速发展,它正以惊人的速度和广度影响着人们生活的方方面面,在我们的日常生活和学习中扮演着非常重要的角色。作为一种新型的传播媒体、先进的通讯工具、高效的信息汇总和活跃的社交平台,网络正在悄然改变着人们的交往方式、思维方式与学习方式,利用网络人们可以实现“零距离、无限制”的学习目的。微博是互联网飞速发展的一种产物,已经成为人们相互联系和交流的一种平台。在现实生活中许多功能型虚拟社区已经开始把微博作为成员之间相互联系的一种工具,如本文的研究对象—某hadoop技术社区。在该社区中成员之间可以利用微博来进行交流和学习,同时每一个社区中的成员或者已经关注了社区所提供的公众微博号的用户都可以在该平台中发布一些信息,阅读其他成员所发表的博文,共享各种学习资源等。在技术虚拟社区中,任何成员都可以利用微博平台对某一问题发表自己的看法,有些成员会在第一时间做出回应。这样就形成了成员之间的互动,实现了成员之间信息的流通,从而有利于建立微博平台中属于该技术虚拟社区专有的社会网络,方便我们对其进行相关的研究。首先,本文针对所研究的某hadoop技术虚拟社区中成员之间在微博网络的互动关系。利用社会网络理论中相关的技术来对该群体进行社会网络分析,主要计算有关整体网络的一些指标,如:密度、平均半径、连通性、中心性等,同时验证该网络是否满足“小世界现象”;在整体网络的基础上对该网络进行子群分析,另外在对单个节点分析的基础上,探索利用聚类算法来实现用户的分群;紧接着对网络中的个体所拥有的粉丝数进行计算,同时探索用户的粉丝数是否服从特定的幂律分布,并给出统计学上的严格检验。其次,在研究网络中个体成员特性的同时,计算该网络中每个用户的影响力指标。由于Page Rank算法的研究对象是互联网中的网页,并且该算法被用来计算特定网页的重要性指数,因此可以将Page Rank算法应用到微博环境中来计算用户的影响力指标。但是由于该算法没有考虑到微博用户自身的一些特性,如:建立个人微博的时间、发表博文的数量以及博文被其他成员转发或“点赞”的次数等因素,所以简单的将Page Rank算法应用到微博环境中并不一定能得到合理准确的结果。因此在原有Page Rank算法的基础上,结合微博网络的一些特性提出新的用户影响力排名模型—Influence_Index,并构建新模型中的转移矩阵,同时使其满足马恩科夫链中的相关假设条件,从而使该模型具有严格的理论支撑。最后,对模型进行实验验证和结果分析,并通过详细对比证明新的用户影响力算法充分考虑了微博网络的特性,可以有效的避免了Page Rank算法在微博网络中的不足,更具有全面性和客观性。
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C912.8

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 罗芳;杨建梅;李志宏;;QQ群消息中的人类行为动力学研究[J];华南理工大学学报(社会科学版);2011年04期

2 谢意;张晖;;“韩寒代笔门”事件中的人类动力学分析[J];电脑知识与技术;2012年10期

3 车培荣;王蜀霖;;重大事件下微博用户行为统计分析及建模[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2013年06期

4 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王冠男;邓春宇;赵悦;郑亚芹;;电力数据中的幂律分布特性[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

2 王冠男;邓春宇;赵悦;郑亚芹;;电力数据中的幂律分布特性[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

3 陈永旺;童辉;狄增如;;随机因素和企业规模的幂律分布[A];全国复杂系统研究论坛论文集（二）[C];2005年

4 童辉;马琦;陈永旺;狄增如;;基于碰撞—湮灭反应的市场动力学模型和企业规模的幂律分布[A];全国复杂系统研究论坛论文集（二）[C];2005年

5 曹盼盼;阎春宁;;人类通信模式的幂律分布和Zipf定律[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

6 王建功;李平辉;谭欢;;B-A模型的改进模型[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）[C];2008年

7 郁伯铭;鲁芬;陈牧;;加权确定性复杂网络某些特性研究[A];第七届全国网络科学论坛论文集[C];2011年

8 祝建华;彭泰权;;人类传播行为动力学的整体一律与个体差异[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

9 刘慧;李增扬;陆君安;;加权多局域世界模型[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

10 张伦;祝建华;;Maze网络中个体知识分享行为的演变[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 殷沧涛;在幂律分布系统中几类重要反应速率系数公式的推广[D];天津大学;2014年

2 尉伟峰;幂律现象和选择行为的研究[D];北京交通大学;2010年

3 周艳s，

本文编号：1230177