双边界二分式CVM统计模型研究及应用

发布时间：2017-12-03 14:29

  本文关键词：双边界二分式CVM统计模型研究及应用

  更多相关文章： 条件价值评估法 支付意愿 CVM统计模型 参数模型 半参数模型 非参数模型

【摘要】：条件价值评估法(Contingent Valuation Method, CVM)是目前国际上评价生态资源环境服务及物品最广泛的方法。双边界二分式选择问卷是目前最有效的CVM问卷格式,双边界二分式选择问卷在CVM中被广泛应用。但与支付卡式的问卷形式相比,二分式CVM的问卷形式在计算上相对支付卡式问卷复杂。双边界二分式选择问题格式得到的问卷数据并不是最大WTP的直接估计,而只是得到了受访者效用函数上的一点,需要依靠后续的统计分析来得到平均支付意愿。参数模型是事先假定WTP的分布已知,基于己知分布构建统计模型及推断,其缺点是只重视了经验分布,未能考虑其他分布的可能性,依据不同分布得到的WTP的估计值有较大差异,得到的WTP估计值缺少可靠性和有效性。而非参数模型对WTP的分布不做任何假定,避免参数模型中WTP的分布的选择问题的同时,可以非常简便得到WTP估计值,因其计算的简便性而受到关注,但得到的WTP的估计值和参数模型相比较有较大差异。半参数介于参数与非参数之间,目前被更多学者关注并尝试应用于CVM中,但其估计结果有效性和可靠性还有待研究。 本文总结归纳双边界二分式CVM的统计模型,分别建立参数模型、半参数模型及非参数方法对双边界二分式CVM数据进行统计计算。基于以往研究将双边界二分式CVM参数计算模型分为支付意愿函数模型、随机效用模型及生存分析方法,详尽分析以上参数计算模型构建过程及计算过程。参数模型不能够充分拟合WTP,且不能充分挖掘样本数据信息。针对参数模型可能存在问题,提出一种基于生存分析的CVM数据分析方法,构建基于半参数比例风险模型的支付意愿影响因素分析模型。非参数模型因其计算操作简单,收到越来越多学者青睐,本文提出非参数turnbull估计,对调查数据处理分析。生存分析虽作为医学上常用的方法,本文将其合理的应用于CVM中,表明生存分析方法在CVM计算中的有效性,可以作为CVM计算的常用计算方法。研究拓宽生存分析的应用范围的同时,拓展了国内CVM的计算模型。文末,以三江平原湿地非使用价值为例,应用以上模型对调查得到双边界二分式CVM数据进行处理分析。 本研究对调查得到的双边界二分式CVM数据进行分析处理,参数模型得到平均支付意愿值分别为：纳入影响因素的支付意愿函数模型得到平均支付意愿值为126.37元/人,不纳入影响因素的支付意愿函数模型得到平均支付意愿值为131.93元/人；随机效用模型得到的平均支付意愿值为135.05元/人;生存分析中weibull模型得到平均支付意愿值为126.24元/人,logit模型得到平均支付意愿值为147.02元/人。COX半参数风险比例模型得到平均支付意愿值为110.33元/人。非参数turnbull估计得到的平均支付意愿值为108.01元/人。 根据参数模型估计结果可以得到各基本属性对支付意愿的影响,其中受访者的性别、教育程度、收入以及对湿地关系程度与支付意愿成正相关,年龄、对湿地现状的满意程度与支付意愿成负相关。即受访者中女性比男性支付意愿稍高,受访者受教育程度的增加、收入的增加以及对湿地生态保护越关心,那么支付意愿越大；随着受访者年龄的增加、对湿地保护与开发现状越满意,支付意愿越小。其中,对湿地现状的满意程度、对湿地生态保护关心程度、收入以及受教育程度的回归结果比较显著。 研究丰富了双边界二分式CVM统计计算模型,提供多种支付意愿的有效计算方法,其评估结果为相关部门制定政策提供合理有效的理论依据。
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C81;F224

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本文编号：1248956