信用评价中指标赋权方法研究

发布时间：2017-12-20 05:03

  本文关键词：信用评价中指标赋权方法研究　出处：《北京化工大学》2012年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：欧债危机从希腊引发以来愈演愈烈,自希腊到爱尔兰,从西班牙到意大利不断蔓延,最后整个欧元区都因南欧诸国主权债务危机而受到沉重拖累。债务危机来临之前,国际三大评级机构不仅没及时预警,反而在危机到来之时,大幅下调各国级别,无疑加剧了欧洲乃至世界经济的动荡。我国作为世界上最大的债权国,主权信用级别却被长期被低估,地产业、银行业等先后遭到西方评级机构唱空,导致我国银行业、地产行业等瞬间蒸发大量财富,而我们却毫无对策。 显然,三大机构仅仅靠等级符号的改变就对世界经济造成重大影响,其评级带有明显的人为操作的主观性,本文深入剖析了当前评级机构的信用评价体系,其大都采用的专家评价的方法,导致最终评价结果的客观性和准确性不足。通过简单加权得到的权重来解释信用风险,也不能很好的反映信用风险形成的特殊性。为此,本文在专家打分的基础上提出了基于遍历参数的信用评价。遍历参数法综合了所有专家的意见,减小专家打分偏误的影响,容忍在评估相应要素得分时存在一定偏差,一定程度上解决了风险形成特殊性和评价要求的一致性之间的矛盾。 遍历参数对传统专家打分法做了很好的完善,但从本质上说其仍是一种主观评价方法,而且影响信用风险的因素众多,传统的指标赋权大都只考虑各指标本身而忽略指标间的联系。采用主客观结合的方法对指标进行赋权,即通过专家打分与结构方程模型结合对指标体系进行赋权。通过专家对每个指标的重要性做出判断,然后采用结构方程模型根据观察变量的因素载荷系数确定指标的权重,同时对潜变量之间的结构关系进行分析,克服了单纯主观赋权中人为因素的干扰,满足了信用评价高度主观性的要求,也保证了指标赋权的客观性,同时也对评价模型进行了验证。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F203;C81

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本文编号：1310827