大数据背景下的统计制度与方法变革

发布时间：2018-01-25 14:52

  本文关键词： 类型多样化 地理位置信息 统计制度 信息技术 　出处：《统计与决策》2017年14期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征~([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越来越多样化;三是价值密度降低,在连续事件发生的过程中,可以使用的数据有可能只会出现一两秒的时间;四是处理数据的速度加快,某些应用的意义将会通过实时地分析与预测得以阐述。
[Abstract]:With the rapid development of information technology and industry, human beings are entering the big data era. Nowadays, big data will appear in every field of people's life. Big data has four characteristics (. [1. One is that the capacity of data is huge, the order of magnitude has reached PB level from TB level; Secondly, the data type is diversified, the geographical location information increases gradually, gradually replaces the common picture, the text, the video, the type becomes more and more diverse; Third, the value density is reduced, in the process of continuous events, the data that can be used may only appear 12 seconds time; Fourth, the speed of data processing is accelerated, and the significance of some applications will be explained through real-time analysis and prediction.
【作者单位】： 中南民族大学数学与统计学学院;
【基金】：中南民族大学教学研究项目(JYX13023)
【分类号】：C829.2
【正文快照】： 随着信息技术与产业的快速发展,人类开始进入大数据时代。现如今,人们生活所涉及的各个领域都会有大数据的出现。大数据具有四大特征~([1]):一是数据的容量巨大,数量级已从TB级别达到了PB级别;二是数据类型多样化,地理位置信息逐渐增多,逐步取代普通的图片、文字、视频,类型越

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1463073