基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究

发布时间：2018-02-04 20:39

本文关键词： 大数据分析突发事件网络舆情舆情预警案例分析　出处：《情报理论与实践》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大数据分析能力两者融合突破网络舆情预警的传统方式,构建突发事件网络舆情预警分析体系,增强突发事件网络舆情预警的有效性。
[Abstract]:[Objective / meaning] with the development of social media, sudden events through the network spread to cause network public opinion, network public opinion early warning is to guide the network public opinion, and then control the development of unexpected events. In big data environment, the early warning of emergency network public opinion needs big data analysis, which plays a key role in emergency decision. [Methods / process] based on the research experience of domestic and foreign scholars, this paper combines literature research with case study, and emphasizes that big data analysis in early warning of network public opinion needs big data analysis ability. It also needs the technical support of big data analysis in the three stages of network public opinion early warning data collection, public opinion analysis and monitoring and warning. [Results / conclusion] focusing on the characteristics of early warning of network public opinion, the combination of "tangible resources" -#internal_person0# analysis technology and "intangible resources" -#internal_person1# analysis ability to break through the traditional way of network public opinion early warning. To construct the analysis system of emergency network public opinion early warning and enhance the effectiveness of emergency network public opinion early warning.
【作者单位】：安徽大学管理学院;
【基金】：2015年安徽省哲学社会科学重点项目“大数据时代应急管理创新机制研究——以安徽省为例”(项目编号:AHSKZ2015D21) 2016年安徽省学术和技术带头人及后备人选科研活动资助项目(项目编号:2016H100)的成果
【分类号】：C912.63;D669
【正文快照】： 目前,大数据在商业领域、医疗保健领域、交通运输领域中发挥了重要的决策和预测作用,例如沃尔玛对大量的交易数据进行分析,据此作出合理的定价决策。在大数据环境下,我国网民人口规模的增大,微博、微信、论坛等社会媒体的繁荣发展,产生了网络舆情预警的大数据需求,处理好突发

【相似文献】