山地城市热环境及其聚落特征的关联分析
本文关键词： 山地城市 聚落特征 地表温度 格网分析 最佳分析尺度 出处：《重庆大学学报》2017年05期 论文类型：期刊论文
【摘要】：以重庆主城区为研究对象,利用Landsat 8传感器OLI和TIRS获取的遥感影像为数据源,进行城市聚落特征包括地形特征、土地利用等与地表温度的差异性分析。结果表明:城市的热环境空间分布差异较大,海拔高度对温度的影响强于地形起伏度;(NDVI、NDBI、MNDWI等)和地表温度的相关关系呈分段线性关系;不同土地利用类型的热强度和热变异程度差异明显,建设用地的温度最高且斑块温度间的变异性最强,虽然水体的平均温度最低,但斑块温度间的变异性却较高;从格网分析的结果可以看出,格网内部水体的"冷岛效应"明显、建设用地的"热岛效应"显著,耕地与自然植被面积的增加使得各空间格网温度更趋向于稳定。
[Abstract]:Taking the main urban area of Chongqing as the research object, using the remote sensing image obtained by Landsat 8 sensor OLI and TIRS as the data source, the urban settlement features including terrain features are carried out. The difference between land use and land surface temperature is analyzed. The results show that the spatial distribution of urban thermal environment is quite different, and the influence of altitude on temperature is stronger than that of topographic undulation (NDVI / NDBI MNDWI, etc.) there is a piecewise linear relationship between land use and land surface temperature. The thermal intensity and thermal variation of different land use types are different obviously. The temperature of construction land is the highest and the variability of patch temperature is the highest. Although the average temperature of water body is the lowest, the variability of patch temperature is higher. From the results of grid analysis, it can be seen that the "cold island effect" is obvious in the inner water body of grid, the "heat island effect" is obvious in the construction land, and the increase of cultivated land and natural vegetation area makes the temperature of each space grid more stable.
【作者单位】： 重庆工商大学旅游与国土资源学院;重庆工商大学环境与资源学院;
【基金】：重庆市社会科学规划培育项目(2014PY63) 国家自然科学基金项目(41101155,41301351) 重庆市教委科技项目(KJ1400623) 教育部人文社科项目(12XJCZH005) 重庆市高等学校青年骨干教师资助计划(2011)~~
【分类号】：C912.81;X16;X87
【参考文献】
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，本文编号：1508961
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