论计算社会科学的缘起、发展与创新范式

发布时间：2018-03-28 03:16

  本文选题：大数据　切入点：计算社会科学　出处：《理论探索》2017年06期

【摘要】：大数据时代的到来,既向传统的学科分野及其方法论范式提出挑战,又为新学科发展及范式突破准备了基础条件。作为前沿交叉学科,计算社会科学既是大数据时代科技进步、数据爆炸和方法创新的产物,又是社会科学长久以来的计算传统知识积累的成果,致力于应用数据思维、数据资源和数据分析学以研究人类社会行为和社会运行规律等。近年来计算社会科学的发展使新学科成为现实,这种学科创新体现为围绕着数据驱动和算法驱动,采取不同融合方式的一系列"问题解决性、应用导向"多元化进路,推动社会科学范式转换。
[Abstract]:The arrival of big data's time not only challenged the traditional discipline separation and its methodology paradigm, but also prepared the basic conditions for the new discipline development and paradigm breakthrough. The product of data explosion and method innovation is the accumulation of traditional computational knowledge for a long time in the social sciences, dedicated to the application of data thinking, In recent years, the development of computational social science has made the new discipline come true, which is embodied in the innovation of data driven and algorithmic drive. Adopting a series of "problem-solving" and application-oriented diversified approaches to promote the transformation of social science paradigm.
【作者单位】： 清华大学;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“大数据驱动下的政府治理能力建设研究”(16ZDA059),负责人张小劲;国家社会科学基金青年项目“治理能力视域下政府质量评估体系及提升路径研究”(15CZZ036),负责人孟天广 清华大学社会科学学院和数据研究院合作计划支持
【分类号】：C1
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本文编号：1674513