在线评论中离散情感的分布研究

发布时间：2018-04-02 19:11

  本文选题：在线评论　切入点：离散情感理论　出处：《情报科学》2017年08期

【摘要】：【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常类似,但仍有细微差别。
[Abstract]:[Objective] / significance based on discrete emotion theory, to explore the distribution of the different discrete emotions contained in the online business platform in the comments, to explore its practical significance for marketing management. [comment] to process massive Chinese / mobile phone search this product as the research object, the emotional cognitive model OCC model according to the classification method of emotion, through deep learning construction of discrete affective corpus, and based on the different comments star, different commodity purchase and comments published in the interval, the distribution of comments contained discrete emotion characteristics were studied. [Conclusion] the results / study found that contain different discrete emotional comments distribution in different comments stars in the difference of distribution curves at different time intervals are roughly the same, although with the "long tail distribution" is very similar, but there are still subtle Difference.

【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室;北京邮电大学民族教育学院;上海对外经贸大学工商管理学院;北京邮电大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71231002) 973基础重大课题(2013CB329604)
【分类号】：C912.6;F713.55

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1701725