作为科学家的统计学家:来自费歇尔和博克斯的启示

发布时间：2018-04-05 18:18

  本文选题：数据科学　切入点：数据价值链　出处：《统计与信息论坛》2017年08期

【摘要】：数据科学时代要求统计学家需具有与之相适应的心智结构和知识技能组合,但无论统计学家还是数据科学家,他们的首要特点是科学家。如何成为统计领域或者数据科学领域的科学家,可以从统计学家中最为杰出的科学家那里寻找榜样,他们将成为统计学科的英雄人物和学科传奇的一部分,为统计专业教育和统计品牌建设提供思想资源。费歇尔和博克斯为统计学家提供了一个身兼五职的科学家形象,即应用统计学家、数理统计学家、数据分析者、设计者和营销专家的组合,他们的生平和思想对于统计学科建设和专业教育工作都具有益的启发。
[Abstract]:The age of data science requires statisticians to have the corresponding mental structure and knowledge and skill combination, but whether statisticians or data scientists, their primary characteristics are scientists.How to be a scientist in the field of statistics or data science, you can look for examples from the most outstanding scientists in statisticians, who will become heroes and part of the legends of statistics.For statistics professional education and statistical brand building to provide ideological resources.Fischer and Boxer provide statisticians with an image of a five-career scientist, a combination of applied statisticians, mathematical statisticians, data analysts, designers and marketing experts.Their lives and ideas are instructive for the construction of statistical disciplines and professional education.
【作者单位】： 中国人民大学应用统计研究中心 统计学院;
【分类号】：C81

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