我国互联网网民的空间分布规律与影响因素

发布时间：2019-09-19 16:14

【摘要】：通过中国互联网络信息中心和《中国统计年鉴》获得的数据,选取网民规模和网民普及率两个指标,系统分析1998—2014年间我国互联网网民的空间分布规律与影响因素。结果表明:(1)各省份网民规模的空间分布虽变得愈发均衡,但"东高西低"的整体格局依然存在。这主要是GDP和人口数量作用的结果,特别是城镇人口已成为首要影响因素。(2)各省份网民普及率的空间分布也呈"东高西低"特征,但与网民规模位序存在很大差异。同时,大多数省份存在普及率超过10%后增长明显加快规律,而北京和上海则有超过60%后增速放缓趋势。这主要是受到人均GDP和城镇化率两个因素的影响。(3)在互联网发展的不同阶段,影响我国各省份网民规模和网民普及率空间分布的因素及其作用程度是不断变化的。
【图文】：

数据来源于中国互联网络信息中心历年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》;其他数据则主要来自国家统计局发布的《中国统计年鉴》。采用的研究方法包括相关分析、集中化指数和接近指数。2网民的空间分布规律从互联网网民规模和网民普及率两方面计算1998，，2014年各省份互联网网民的规模和普及率(图1)。图11998，2014年我国互联网网民的空间分布Fig．1SpatialdistributionofChineseinternetusersin1998and20142．1网民规模的空间分布1998年，我国网民总规模为210万人，在各省份分布差异大且相对集中，呈“东高西低”特征(图1a)。①网民规模在10万人以上、5万～10万人、1万～5万人及1万人以下的省份数量分别为3，8，15，5个。②网民主要集中在北京、广东、江苏、浙江和上海，规模之和占全国的59．14%，其中北京占23．93%，广东占20．93%。③排名后5位的省份是云南、内蒙古、宁夏、青海和西藏，规模都在1万以下。④东部地区11个省份中包括前10位的8个，天津和河北居中游水平，海南则相对靠后;中部地区8个省份湖北排名第9位，其余则基本位于中游水平;西部地区12个省份中四川排名第8位，陕西、广西和重庆居于中游水平，其余皆在后9位。⑤各省份网民规模排序和GDP位序具有一定相似性。2014年，我国网民总规模达到6．49亿人，各省份分布差异虽明显降低，但仍呈“东高西低”特征(图1b)。①网民规模在5000万人以上、2000万～5000万人、1000万～2000万人、1000万人以下的省份数量分别为1，11，13，6个。②各省份网民规模差距减小，1000万～3000万人的省份有19个;4000万人以上的仅有广东、山东和江苏，共占全国的24．96%;前10位省份网民规模之和也只占全国的53．23%。③甘肃、天津、海南、宁夏、青海和西藏的网民规模不足1000万人。④东

－0．027城镇人口0．984＊＊0．2080．950＊＊1．0000．770＊＊0．2130．955＊＊0．210农村人口0．717＊＊－0．3660．930＊＊0．770＊＊1．000－0．3060．618＊＊－0．304城镇化率0．2120．845＊＊－0．0260．213－0．3061．0000．3430．918＊＊GDP0．944＊＊0．3600．851＊＊0．955＊＊0．618＊＊0．3431．0000．408*人均GDP0．2130．839＊＊－0．0270．210－0．3040．918＊＊0．408*1．000说明:＊＊，*分别表示通过0．01，0．05的相关性检验。图2相关系数、集中化指数和相似指数的变化Fig．2Changesofcorrelationcoefficient，centralizationindexandsimilarityindex性差。之后，随着全社会网络需求的不断增加以及国家及各省份积极投资网络基础设施，网民规模迅速增加，GDP的重要作用也得以充分展现。近年来，我国各省份初、中期阶段的网络基础设施建设陆续完成，同时互联网进入大众普及阶段，因此网络需求更强调个人，网络基础设施建设投资重要性则相应下降。这也直接导致GDP与网民规模的相关系数出现下降趋势，但2010年是否为其拐点尚待进一步考察。②人口数量对网民规模的影响逐渐增强，特别是城镇人口最为突出。一方面，省份人口数量是网民规模上限;另一方面，城镇较农村拥有更高的网络需求和更便利的上网条件，因此，网民规模与城镇人口的相关性更高，但近年新增网民向农村地区扩散趋势也很突出;第三方面，我国城镇化率增长快，并且城镇人口已经超过农村，是导致总人口与网民规模相关系数逐渐向城镇靠拢的主要原因;最后，各省份的网民普及率都是有限度的，到一定数值后增速会明显放慢，就像北京和上海一样，因此，网民规模位序会不断变化。③1999年
【作者单位】： 石家庄学院资源与环境科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41101125) 河北省自然科学基金项目(D2015106001)
【分类号】：C913.4

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本文编号：2538235