几类非线性随机扩散过程的参数估计
发布时间:2019-10-13 22:42
【摘要】:本文中,我们考虑了随机扩散过程的参数估计问题.对于线性随机扩散过程,我们首先介绍两类重要的线性随机模型,Vasicek模型以及CIR模型参数估计.同时,我们给出另一类重要的线性随机模型Brennan-Schwartz模型的参数估计.对于非线性随机扩散过程,我们分别给出了非线性模型可以约化为Vasicek, CIR以及Brennan-Schwartz线性模型的充要条件.最后,我们将结果应用于几类著名的的非线性随机模型,包括Gompertz,Rayleigh, Logistic非线性模型,给出他们的参数估计。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:C81
本文编号:2548931
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:C81
【参考文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 曹晶晶;几类利率模型的参数估计和偏差分析[D];东华大学;2011年
,本文编号:2548931
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shgj/2548931.html