社交网络环境下基于信任约束的观点演化机制研究

发布时间：2020-04-10 14:35

【摘要】：在我们的实际生活中,一个人的观点或决定的改变和形成一致是社会行为动力学研究中非常重要的方面。研究观点的形成过程和演变趋势,有助于揭露生活中各种舆论观点演化传播现象的本质特征,对进一步诠释和了解人类的复杂群体性行为的产生与演进具有重要的意义。观点的改变主要受两个方面的影响,一个是自身因素,即个体对自身观点的坚持程度;另一方面是信任集合或参考集合中其他用户观点值的影响。在研究用户观点的演化时,信任集合和参考集合如何计算就变得至关重要。以往关于观点或舆论的动力学演化研究,对于参考集合或信任集合的获取都只停留在概念阶段,并没有给出具体的计算方法。在很多社交网络中,用户间没有明确的显性信任关系,所以需要充分挖掘用户的在线行为信息,预测用户间存在的信任关系和信任程度。本文根据社交网络中用户的关注、评论、转发等互动行为信息,提出用户间的信任度的计算方法。基于信任度,来判断节点的信任集合,并把信任值作为对用户观点的影响力。在经典有限信任模型基础上,建立了社交网络环境下基于用户间信任的观点演化模型。用户下一时刻的观点并不是有了信任集合就会完全采用信任集合的观点,而是受自己和他人的共同作用的,所以利用个体坚持度、信任值来作为衡量自己以及信任集合和参考集合中元素对用户下一时刻观点值的影响程度,得出用户观点更新的方程式,并通过仿真实验,对比分析了用户观点随着各个因素的改变而发生的演化趋势。实验结果表明:用户的观点演化与用户的信任集合、参考集合、个体观点坚持度有关,考虑节点自信度的情况下,个体坚持度越高,越不容易形成一致性观点。当信任集合较大时,更容易形成一致性的观点。为管理用户在社交网络中的观点及网络舆论提出了引导策略。
【图文】：

技术路线,观点,演化模型,社交

的群体对用户观点的影响较显著，提出了新的基于信任约束的观点演化模型。并逡逑通过对比实验，揭示在社交网络中用户观点演化的趋势及其影响因素。最后对文逡逑中的工作做出总结，并指出将来可以改进的方向。图１．邋１清晰地展示了本文的技逡逑术路线。逡逑６逡逑

网络图,社交,关系网络

示各种复杂的社交关系，比如关注等，经由这些社交关系，各个节点之间进行交逡逑互活动，从而相互影响观点或决策。为了方便研宄，研宄者一般将社交网络比作逡逑成一张网络图，用Ｇ（Ｖ，邋Ｅ）表示，如图２．１所示，Ｖ是用户节点集合（如图中的逡逑Ａ、Ｂ、Ｃ……），Ｅ则代表各个节点用户间的关联关系，例如好友关系、关注追逡逑随关系、信任关系等。逡逑目前，有两种类型的社交网络，一种是以微信和Ｆａｃｅｂｏｏｋ等网络社交平台逡逑为代表性的社交网站，他们的好友关系的建立需要双方同意。另一类则是微博和逡逑Ｔｗｉｔｔｅｒ等典型的单向关注关系的社交网平台，，可以用有向带权图来表示这类社逡逑交网站上用户之间的关系，如图２．１所示，用户Ｂ关注Ｃ，但是Ｃ并没有关注Ｂ，逡逑关系边上的数值可以表示用户间的直接信任度。逡逑激逡逑焉逡逑图２．邋１社交网络中的关系网络逡逑社交平台上的“好友”与我们所说传统意义上现实生活中的好友是有差别的，逡逑９逡逑
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C912.3

【参考文献】