大数据背景下公众对社会治理满意度的影响因素研究

发布时间：2020-07-04 22:44

【摘要】：大数据时代的到来,无疑为我国社会治理智能化创新发展提供了新的路径,目前,大数据技术在社会治理各个领域广泛展开并卓有成效,大数据日益成为提升社会治理能力的重要工具。社会治理的本质目的是不断探索以提高社会治理服务质量和服务水平,从而提高公众的满意度。随着顾客满意度理论的发展和应用,社会公众满意度测评逐渐成为社会治理研究领域的热点,公众的满意度已经成为检验大数据背景下社会治理服务水平的重要指标之一。只有把公众的满意度放在首要位置,才能更好地实现社会治理的创新发展,从而不断提升社会治理水平。首先,本文对研究背景、研究目的及意义、国内外相关研究情况进行交代之后,着重探讨了本文的研究设计,包括变量的概念界定与变量指标选取、理论基础与研究假设、样本来源及样本特征分布,并对问卷数据进行信度和效度分析。其次,实证研究部分运用描述性统计分析、方差分析、逻辑回归分析、结构方程等多种统计分析法探讨社会治理满意度的现状及影响因素,本部分研究重点一方面是从公众的个人特征和感知服务质量两个角度入手,考察社会治理满意度的外部影响因素;另一方面基于社会治理满意度八个测量指标之间的相互作用关系,建立模型探索八个因子间的相互作用机制,从内部分析社会治理满意度的影响因素,探寻提升社会治理满意度的内部提升路径。最后,并基于本文研究结论提出针对性意见建议,同时对本研究的局限和展望做简单探讨。研究结果表明:社会治理总体满意度属中等偏上水平,但从社会治理满意度各个因子综合起来看,教育公平、数据资源共享、污染治理和环保产品服务四个方面的满意度得分都偏低,说明社会治理满意度水平还需要进一步加强。从影响因素来看,公众的年龄和收入越高,对社会治理满意度就越高,公众的文化程度越高,对社会治理满意度反而越低;公众的感知服务质量显著正向影响社会治理满意度,其中,关怀性对社会治理满意度的影响最大,在社会治理过程中政府服务应重点加强服务的关怀性。从内部影响因素来看,地区发展、社会保障、社会安全和就业创业四个因子对社会治理满意度的影响作用最大,是我国今后社会治理工作的重点和关键所在。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：C912.6
【图文】：

图 1 感知服务质量对社会治理满意度路径修正图接下来对模型的适配度进行检验，从表 20 指标拟合结果来看，P 值大于 0.05，χ2/DF=1.209<2，表明模型拟合度非常好，GFI=0.945>0.9，RMSEA 为 0.035<0.05，NFI、CFI、IFI 均在 0.96 以上，可见模型的拟合度非常好。表 20 结构方程指标拟合度

图 2 大数据背景下社会治各维度相互作用模型从表 22 指标拟合结果来看，P 值大于 0.05，χ2/DF=0.932，接近 1，拟合度非常好，绝对适配指标 GFI 值接近 0.9，RMSEA 为 0.000<0.05，指 NFI、CFI、IFI 均在 0.96 以上，多数指标达标，说明理论模型与样合度较高。

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本文编号：2741695