社会矛盾事件网络舆情预警研究

发布时间：2020-12-30 10:30

　　随着通信和计算机技术的高速发展,互联网为我国锻造出一个全新的舆情传播机制。互联网对传统媒体的形成了巨大冲击,已经发展成为引导和洞察社会民情的重要窗口,能够更加迅速、有效地反映社情民意。社会矛盾事件因其具有环境复杂性、演变不确定性,群体扩散性等特点,有别于一般的突发事件。特别是在网络技术和网络使用者迅速扩大的今天,这类事件的发生严重地影响社会的团结与稳定。立足于中国国情,针对社会矛盾事件网络舆情预警,以影响网络舆情热度的动力因素、舆情危机水平评测和舆情应对策略为研究对象。主要从以下几个方面进行了研究:(一)针对社会矛盾事件网络舆情进行动力学分析,探究舆情危机产生的内源动力与外源动力。以系统动力学为工具,构建了反映社会矛盾事件网络舆情作用机制的动力学模型。通过敏感性分析,发现影响网络舆情态势的主要动力因素。对仿真结果进行分析,为政府及相关部门应对和引导舆情危机提供7条参考意见。(二)根据影响社会矛盾事件网络舆情态势的主要动力因素,选取适当的评价指标,建立社会矛盾事件网络舆情危机水平评测体系。结合现有文献和动力因素分析,共确定14个末级指标。通过与7位专家进行交流和访谈,采用Matlab仿真... 

【文章来源】：内蒙古工业大学内蒙古自治区

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

因果回路图

内蒙古工业大学硕士学位论文量为 1，所以该反馈回路为负反馈（平衡型）。在正反馈环中系统会自我不断弱，在负反馈环中震荡调节向目标靠近。（2）存量流量图在系统动力学中，存量和流量也是一个非常重要的概念。当反馈回路中没有量时，反馈回路和时间的动态变化就没法模拟出来。矩形代表存量，箭头指表流入量，箭头指离管道代表流出量，云团表示流量的源和漏，阀门代表流他因素影响而发生变化。源和漏分别是流量起点与重点的存量，在模型边界 2-2，人口数量是一个存量，流入量是人口出生，流出量是人口死亡。

图 3-8 网络舆情热度基础规律图Figure 3-8 Basic Rule Map of the Heat of Network Public Opinion量的初始值进行设定，将系统模型的仿真周期设为 45 天，采用统模型进行初始仿真，得出网络舆情热度的基础规律图（如图 3矛盾事件发生之后，随着时间的持续网络舆情热度会不断变化高涨、消亡等过程。仿真得出的图形与现实中网络舆情演化的实，这是由于变量初始值是经过合理化数据处理以后设定的，但是演变趋势与实际网络舆情事件的发展趋势是吻合的。如图 3-8 舆情作用机制仿真结果索事件特点对网络舆情热度的影响分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于系统动力学的多主体回应网络舆情影响因素研究[J]. 洪亮,石立艳,李明.  情报科学. 2017(01)
[2]基于系统动力学的互联网舆情传递及引导策略研究[J]. 魏静,朱恒民,宋瑞晓,蒋世兵.  情报科学. 2016(10)
[3]基于系统动力学的突发公共事件微博舆论场实证研究[J]. 姜景,张立超,刘怡君.  系统管理学报. 2016(05)
[4]大数据背景下网络舆情主体交互机理与对策研究[J]. 兰月新,王芳,张秋波,刘冰月,张鹏.  图书与情报. 2016(03)
[5]自媒体时代下高校网络舆情预警指标体系与机制研究[J]. 聂峰英.  江苏高教. 2016(01)
[6]基于生命周期的网络舆情危机管理知识集成研究[J]. 张磊.  情报杂志. 2015(10)
[7]基于系统动力学的关于突发事件后网络舆情热度研究[J]. 袁国平,许晓兵.  情报科学. 2015(10)
[8]基于系统动力学的网络舆情事件传播研究[J]. 陈福集,游丹丹.  情报杂志. 2015(09)
[9]社会矛盾预警辨析[J]. 石森昌.  云南行政学院学报. 2015(05)
[10]论网络舆情预警的主客体及其伦理问题"[J]. 刘海明.  情报杂志. 2015(08)

博士论文
[1]突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D]. 张一文.北京邮电大学 2012

硕士论文
[1]政府网络舆情预警机制研究[D]. 陈丽.东南大学 2016
[2]Blog热点话题发现及其作者声誉度研究[D]. 时达明.大连理工大学 2007
[3]基于BP原理的指标体系建立模型方法研究[D]. 游海燕.第三军医大学 2004



本文编号：2947492