基于SnowNLP技术的微博评论分析研究——以“李子柒”微博为例
发布时间:2021-02-03 19:20
随着互联网时代的到来,各大社交媒体也逐步上市并吸引了一大批用户,已然成为了一个供用户们获取最新讯息、相互沟通交流、发表心情动态的一个平台,微博就是其中一个在近几年来都受到广泛关注的社交媒体。在越来越多用户愿意在微博上发表自己的观点、显露出自己情感的同时,也是为分析者们提供了一个很好的机会对这些评论展开情感分析,实时的监控舆论的走向以及社会的关注点。
【文章来源】:科技经济导刊. 2020,28(18)
【文章页数】:1 页
【部分图文】:
评论情感值分析
【参考文献】:
硕士论文
[1]融合视觉和文本的短标注视频情感分析研究[D]. 万俊伟.南京邮电大学 2019
[2]基于文本挖掘的在线评论情感强度分析[D]. 肖洁.暨南大学 2018
[3]微博数据挖掘可视化系统的设计与实现[D]. 王婧雅.吉林大学 2017
本文编号:3017028
【文章来源】:科技经济导刊. 2020,28(18)
【文章页数】:1 页
【部分图文】:
评论情感值分析
【参考文献】:
硕士论文
[1]融合视觉和文本的短标注视频情感分析研究[D]. 万俊伟.南京邮电大学 2019
[2]基于文本挖掘的在线评论情感强度分析[D]. 肖洁.暨南大学 2018
[3]微博数据挖掘可视化系统的设计与实现[D]. 王婧雅.吉林大学 2017
本文编号:3017028
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shgj/3017028.html