社会关系网络对农户电商行为及收入的影响研究 ——基于辽宁省草莓主产区数据的调查
发布时间：2021-03-21 12:41
通过发展农产品电商,农户拓宽了销售渠道,提高了销售收入。作为生鲜农产品的代表——草莓,具有易腐烂、不耐贮藏和运输难度大等特点使其更适合通过电商渠道销售。在电商销售过程中,由于中国农村“熟人社会”的现实情况,农户的电商销售决策会受其所处的社会关系网络影响,农户从社会关系网络中获取信息的能力差异也可能造成销售行为差异,从而影响农户收入水平。因此,厘清社会关系网络对农户电商行为及收入的影响机理,分析信息获取在社会关系网络对农户电商行为及收入影响中的作用,找出影响农户电商行为及收入的显著因素,并提出针对性政策建议,成为亟待解决的科学问题。基于此,本文以“社会关系网络对农户电商行为及收入的影响研究——基于辽宁省草莓主产区数据的调查”为题,对辽宁省草莓主产区农户进行实地调研,了解草莓农户的社会关系网络及信息获取现状,探讨草莓农户电商行为发生的内在机理,并进行实证分析,为政府引导农户进行合理生产经营决策、增加农民收入提供政策参考。本文在已有研究成果的基础上,基于社会关系网络理论和期望效用理论等相关理论,阐释社会关系网络对农户电商行为及收入的影响机理,提出6条研究假设。以辽宁省草莓主产区402份农户的...
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农户年龄分布图
沈阳农业大学硕士学位论文19图4.2农户受教育程度分布图Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2农户家庭特征（1）种植年限。从被访者的种植年限上看，种植年限在5年以内的农户为267人，在样本农户中人数最多，占样本农户的66%；种植年限在6-10年和11-15年的农户分别为49人和69人，占样本农户的12%和17%，种植年限在16年以上的农户为17人，占样本农户的4%，可以看出大多数被访农户种植年限并不长，如图4.3所示。图4.3农户家庭种植年限统计图Figure4.3Householdplantingyears（2）种植面积。从被访者种植面积上看，如图4.4所示，种植面积在5亩及以下的被访农户为254人，占样本农户的63%；种植面积在6-10亩的农户为67人，占样本农户的17%；种植面积在11-15亩的农户为58人，占样本农户的14%；种植面积在16亩及以上的农户为23人，占样本农户的6%，由此可见，大多数样本的农户种植规模不大，这与设施农业规模孝产量高的特征相符。
沈阳农业大学硕士学位论文19图4.2农户受教育程度分布图Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2农户家庭特征（1）种植年限。从被访者的种植年限上看，种植年限在5年以内的农户为267人，在样本农户中人数最多，占样本农户的66%；种植年限在6-10年和11-15年的农户分别为49人和69人，占样本农户的12%和17%，种植年限在16年以上的农户为17人，占样本农户的4%，可以看出大多数被访农户种植年限并不长，如图4.3所示。图4.3农户家庭种植年限统计图Figure4.3Householdplantingyears（2）种植面积。从被访者种植面积上看，如图4.4所示，种植面积在5亩及以下的被访农户为254人，占样本农户的63%；种植面积在6-10亩的农户为67人，占样本农户的17%；种植面积在11-15亩的农户为58人，占样本农户的14%；种植面积在16亩及以上的农户为23人，占样本农户的6%，由此可见，大多数样本的农户种植规模不大，这与设施农业规模孝产量高的特征相符。
【参考文献】：
期刊论文
[1]电商行为对农户收入差距的影响研究——基于辽宁省的调研[J]. 周静,毕文泰,梁远,邱业明. 东北农业科学. 2020(01)
[2]不同社会关系网络类型对农户借贷收入效应的影响分析[J]. 马宏,张月君. 经济问题. 2019(09)
[3]互联网使用能否促进农民非农收入增加?——基于中国社会综合调查（CGSS）2015年数据的实证分析[J]. 杨柠泽,周静. 经济经纬. 2019(05)
[4]先前经验、社会资本与农户电商采纳行为[J]. 曾亿武,陈永富,郭红东. 农业技术经济. 2019(03)
[5]经营规模、信息技术获取与农户生态生产行为——对不同生产行为及农户类型的差异性分析[J]. 叶孙红,齐振宏,黄炜虹,刘可. 中国农业大学学报. 2019(03)
[6]社会关系网络对农户电商收入的影响——基于辽宁省草莓主产区调查数据的分析[J]. 周静,刘杰,唐立强. 商业研究. 2019(01)
[7]从意愿到行为:信息获取对农户亲环境行为的影响[J]. 郭悦楠,李世平,张娇. 生态经济. 2018(12)
[8]流动性约束、社会资本与家庭创业选择——基于CHFS数据的实证研究[J]. 蔡栋梁,邱黎源,孟晓雨,马双. 管理世界. 2018(09)
[9]电商平台、熟人社会与农村特色产业集群——沙集“淘宝村”的案例[J]. 薛洲,耿献辉. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[10]社会网络对科技创业者创业绩效的影响——基于苏州工业园区企业的实证分析[J]. 罗教讲,张晓楠. 湖南社会科学. 2018(04)
博士论文
[1]农产品淘宝村集群的形成及对农户收入的影响[D]. 曾亿武.浙江大学 2018
本文编号：3092879
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
农户年龄分布图
沈阳农业大学硕士学位论文19图4.2农户受教育程度分布图Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2农户家庭特征（1）种植年限。从被访者的种植年限上看，种植年限在5年以内的农户为267人，在样本农户中人数最多，占样本农户的66%；种植年限在6-10年和11-15年的农户分别为49人和69人，占样本农户的12%和17%，种植年限在16年以上的农户为17人，占样本农户的4%，可以看出大多数被访农户种植年限并不长，如图4.3所示。图4.3农户家庭种植年限统计图Figure4.3Householdplantingyears（2）种植面积。从被访者种植面积上看，如图4.4所示，种植面积在5亩及以下的被访农户为254人，占样本农户的63%；种植面积在6-10亩的农户为67人，占样本农户的17%；种植面积在11-15亩的农户为58人，占样本农户的14%；种植面积在16亩及以上的农户为23人，占样本农户的6%，由此可见，大多数样本的农户种植规模不大，这与设施农业规模孝产量高的特征相符。
沈阳农业大学硕士学位论文19图4.2农户受教育程度分布图Figure4.2Distributionoffarmers"education4.2.2农户家庭特征（1）种植年限。从被访者的种植年限上看，种植年限在5年以内的农户为267人，在样本农户中人数最多，占样本农户的66%；种植年限在6-10年和11-15年的农户分别为49人和69人，占样本农户的12%和17%，种植年限在16年以上的农户为17人，占样本农户的4%，可以看出大多数被访农户种植年限并不长，如图4.3所示。图4.3农户家庭种植年限统计图Figure4.3Householdplantingyears（2）种植面积。从被访者种植面积上看，如图4.4所示，种植面积在5亩及以下的被访农户为254人，占样本农户的63%；种植面积在6-10亩的农户为67人，占样本农户的17%；种植面积在11-15亩的农户为58人，占样本农户的14%；种植面积在16亩及以上的农户为23人，占样本农户的6%，由此可见，大多数样本的农户种植规模不大，这与设施农业规模孝产量高的特征相符。
【参考文献】：
期刊论文
[1]电商行为对农户收入差距的影响研究——基于辽宁省的调研[J]. 周静,毕文泰,梁远,邱业明. 东北农业科学. 2020(01)
[2]不同社会关系网络类型对农户借贷收入效应的影响分析[J]. 马宏,张月君. 经济问题. 2019(09)
[3]互联网使用能否促进农民非农收入增加?——基于中国社会综合调查（CGSS）2015年数据的实证分析[J]. 杨柠泽,周静. 经济经纬. 2019(05)
[4]先前经验、社会资本与农户电商采纳行为[J]. 曾亿武,陈永富,郭红东. 农业技术经济. 2019(03)
[5]经营规模、信息技术获取与农户生态生产行为——对不同生产行为及农户类型的差异性分析[J]. 叶孙红,齐振宏,黄炜虹,刘可. 中国农业大学学报. 2019(03)
[6]社会关系网络对农户电商收入的影响——基于辽宁省草莓主产区调查数据的分析[J]. 周静,刘杰,唐立强. 商业研究. 2019(01)
[7]从意愿到行为:信息获取对农户亲环境行为的影响[J]. 郭悦楠,李世平,张娇. 生态经济. 2018(12)
[8]流动性约束、社会资本与家庭创业选择——基于CHFS数据的实证研究[J]. 蔡栋梁,邱黎源,孟晓雨,马双. 管理世界. 2018(09)
[9]电商平台、熟人社会与农村特色产业集群——沙集“淘宝村”的案例[J]. 薛洲,耿献辉. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2018(05)
[10]社会网络对科技创业者创业绩效的影响——基于苏州工业园区企业的实证分析[J]. 罗教讲,张晓楠. 湖南社会科学. 2018(04)
博士论文
[1]农产品淘宝村集群的形成及对农户收入的影响[D]. 曾亿武.浙江大学 2018
本文编号：3092879
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