“互联网+”社区养老模型构建研究——以天心区社工机构的项目为例
发布时间:2021-04-09 03:31
随着家庭养老功能弱化、机构养老未形成规模,社区居家养老将在未来的一定时期内成为首要养老方式。以优化"互联网+"社区养老模式为核心,通过随机走访调查收集整合天心区部分社区老年人的基本资料,利用先进的信息化手段和社会养老服务平台,构建出可以对天心区"互联网+"社区养老模式进行准确分析的信息需求模型、满意度模型和朴素贝叶斯预测模型,以期为"互联网+"社区养老模式下的社工机构提供新的决策思路和分析工具,使社区老年人能够享受到及时、灵活、多样、便捷的养老服务。
【文章来源】:科技与创新. 2020,(11)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
老年人信息需求分布柱状图
性别差异对社区老年人信息需求的对比分析结果如图2所示。由图2可知,生理信息需求方面,男性和女性对日常护理的需求相当,男性在生活照料方面的需求远高于女性,女性在社区服务方面的需求高于男性。安全信息需求方面,女性在医院看病、医疗保健等各方面的需求均高于男性。自我实现信息需求方面,女性在兴趣发展和获取新知识新技能方面的需求高于男性。情感信息需求方面,女性在社交、社区文化休闲活动和出行旅游方面有较高的需求度,而男性则在其他的陪同散步、心里咨询等方面有更高的需求度。受尊重的信息需求方面,女性受尊重的需求度远高于男性。2.3 模型结论
在该信息需求模型中,处于最底层的是受尊重信息需求,表明了社区老年人在受尊重方面的需求最大,同时也反映出尊重老人这一社会需要;其次是自我实现信息需求,体现了老年人在进入老年阶段后希望更多的发展自己的兴趣爱好,做自己喜欢的事情;然后是情感信息需求和安全信息需求,说明现如今,相较于担忧个人的身体健康问题,老年人更希望多花些时间参加社会文化休闲活动和出行旅游;最后,处于最顶层的是生理信息需求,其原因是老人认为此类事务大多可以由自己或子女协助完成,不需要额外提供服务。3 构建老年人社区养老满意度模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯方法和变化表的恐怖行为预测算法[J]. 薛安荣,毛文渊,王孟頔,陈泉浈. 计算机科学. 2016(12)
[2]老年人眼中的养老院:现状和出路——基于老年人需求层次和社会分层理论[J]. 山娜,姜向群,王硕. 调研世界. 2016(09)
[3]“互联网+”养老模式在未来社会的运用[J]. 田苑淯颖. 管理观察. 2016(20)
[4]大数据下的机器学习算法综述[J]. 何清,李宁,罗文娟,史忠植. 模式识别与人工智能. 2014(04)
[5]老年人信息需求模型的构建与应用[J]. 左美云,刘勍勍,刘方. 管理评论. 2009(10)
硕士论文
[1]武汉市洪山区社区养老服务问题及对策研究[D]. 徐芳菲.华中师范大学 2018
[2]贝叶斯常均值模型状态误差方差Wt的改进及在能源预测中的应用[D]. 卢艳红.华东理工大学 2013
本文编号:3126826
【文章来源】:科技与创新. 2020,(11)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
老年人信息需求分布柱状图
性别差异对社区老年人信息需求的对比分析结果如图2所示。由图2可知,生理信息需求方面,男性和女性对日常护理的需求相当,男性在生活照料方面的需求远高于女性,女性在社区服务方面的需求高于男性。安全信息需求方面,女性在医院看病、医疗保健等各方面的需求均高于男性。自我实现信息需求方面,女性在兴趣发展和获取新知识新技能方面的需求高于男性。情感信息需求方面,女性在社交、社区文化休闲活动和出行旅游方面有较高的需求度,而男性则在其他的陪同散步、心里咨询等方面有更高的需求度。受尊重的信息需求方面,女性受尊重的需求度远高于男性。2.3 模型结论
在该信息需求模型中,处于最底层的是受尊重信息需求,表明了社区老年人在受尊重方面的需求最大,同时也反映出尊重老人这一社会需要;其次是自我实现信息需求,体现了老年人在进入老年阶段后希望更多的发展自己的兴趣爱好,做自己喜欢的事情;然后是情感信息需求和安全信息需求,说明现如今,相较于担忧个人的身体健康问题,老年人更希望多花些时间参加社会文化休闲活动和出行旅游;最后,处于最顶层的是生理信息需求,其原因是老人认为此类事务大多可以由自己或子女协助完成,不需要额外提供服务。3 构建老年人社区养老满意度模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯方法和变化表的恐怖行为预测算法[J]. 薛安荣,毛文渊,王孟頔,陈泉浈. 计算机科学. 2016(12)
[2]老年人眼中的养老院:现状和出路——基于老年人需求层次和社会分层理论[J]. 山娜,姜向群,王硕. 调研世界. 2016(09)
[3]“互联网+”养老模式在未来社会的运用[J]. 田苑淯颖. 管理观察. 2016(20)
[4]大数据下的机器学习算法综述[J]. 何清,李宁,罗文娟,史忠植. 模式识别与人工智能. 2014(04)
[5]老年人信息需求模型的构建与应用[J]. 左美云,刘勍勍,刘方. 管理评论. 2009(10)
硕士论文
[1]武汉市洪山区社区养老服务问题及对策研究[D]. 徐芳菲.华中师范大学 2018
[2]贝叶斯常均值模型状态误差方差Wt的改进及在能源预测中的应用[D]. 卢艳红.华东理工大学 2013
本文编号:3126826
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shgj/3126826.html