微博客社会情绪的测量及其与社会风险感知和风险决策的关系

发布时间：2021-04-10 03:09

　　互联网与信息技术的发展让人类置身数据世界。网络上积累了关于人类心理与行为的海量数字痕迹,这为社会科学带来了前所未有的挑战与机遇。自然生态数据的利用,在很大程度上弥补了传统社会科学研究存在的内省偏差和样本代表性等问题的缺陷。情绪与风险感知、风险决策之间的关系,一直是心理学研究的热点之一,但以往多集中于个体和小群体层面,采用问卷调查法或实验法进行研究。本研究试图从宏观层面出发,利用海量数据集,探索社会情绪与社会风险感知、社会风险决策之间的关系,检验个体层面上的经典假设能否在宏观层面获得验证。其实从Durkheim和Le Bon伊始,社会科学研究者就已关注群体情绪,但是相较于个体情绪方面的丰硕成果,群体情绪研究却相对滞后,主要的难题在于群体情绪尤其是大范围群体情绪（即社会情绪）的测量。传统上对社会情绪的研究方法主要采用抽样调查或代理指标方法,这些方法或费时费力或适用范围有限。近年来,利用公众在互联网上的信息表达直接测量社会情绪的方式,越来越受到学界追捧。这类研究多出自信息科学领域,社会情绪指标常被简单划分为正负性两类。即使进行了更为细致的分类,也多源于研究者的直觉和经验,无心理学情绪结构理论... 

【文章来源】：南开大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：270 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

011年7月1日到2012年丨丨月30日微博总量的时间趋势图

热搜词标注为不同的社会风险类别并对其程度进行了分析[4]。百度新闻—关键词（top search queries)，也称为热门搜索查询，见图4.3，是网站从搜索引擎带来最多流量的10-20个关键词，热搜关键词每5分钟更新一次，通常反映一段吋间内的各界大事与流行话题。每一个热搜关键词都和含有该关键词的新闻页面链接，第一条新闻便是与该关键词最相关而且点击量最髙的新闻报道。这条新闻一般是对政治、经济和社会生活等领域重大事件的描述和评价，对这条新闻进行内容分析可以反映当前社会中所存在的主要问题和程度。他们采用Zheng，Shi和Li (2009)的社会风险类型研究，将风险事件分为金融经济风险、国家安全风险、政府执政风险、社会稳定风险、精神文明风险、资源环境风险和日常生活风险七种

5.1.3微博客基本社会情绪的日波动趋势分析本研究对微博客五种基本社会情绪的日波动趋势进行绘图分析，图5.1中横坐标表示时间，从2011年7月1日到2012年11 30日；纵坐标表示每种情绪每曰的频次，由于快乐情绪的日频次显著高于其它四种情緒，因此图中快乐情绪的日频次对应左侧坐标，悲伤、厌恶、恐惧和愤怒的日频次对应右侧坐标；五种社会情绪分别用灰度不同的五条曲线表示。从圍中可以看出，快乐情绪处于高点的时候，悲伤、愤怒、恐惧和厌恶这四种情绪往往处于低点（见图中左数第二条黑色虚线）；而且现实生活中的重大事件或重要节日引起了微博五种基本社会情绪的品著变化，如在六一儿童节、感恩节等这些节ra时快乐情绪上升

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于媒介传播视角的公众风险感知研究[J]. 赵静雅.  新闻传播. 2020(03)



本文编号：3128837