新冠肺炎网络舆情的生成机理与路径引导——以新浪微博社区舆情为例

发布时间：2021-04-25 22:36

　　新冠疫情的突然爆发,在网络当中迅速形成了有关于此的舆情,直接影响着网络空间乃至现实社会的正常秩序。因此,本文主要针对当前网络空间中庞杂的舆情信息,通过网络爬虫技术收集与新冠疫情相关的文本信息,并对其进行梳理分析。研究结果表明:在当前因新冠肺炎疫情而起的网络舆情中,官方信息发布少、移动端用户基数大、次生舆情数量多是当前网络舆情传播过程中最为显著的特征。同时,传统引导方式、信息传播格局以及人际关系结构等因素的改变直接影响着网络舆情的演化方向,是造成其复杂多变的内在机理。基于此,本文提出,应从提高舆情监测科技化水平、推进舆情治理体系现代化、强化组织联动处着手,应对突发疫情背景下的网络舆情。 

【文章来源】：贵州大学学报(社会科学版). 2020,38(05)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、研究设计
    1.样本对象
    2.研究思路
    3.样本概况
二、新冠肺炎网络舆情话题的现状特征
三、新冠肺炎网络舆情生成的内在机理
四、新冠肺炎网络舆情的引导路径
    1.提升舆情监测的科技化水平
    2.对网络舆情及其群体的精细化分析
    3.对关键信息应做到及时公开
    4.推进网络舆情治理体系现代化
    5.主流宣传阵地的组织联动


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代的道德监督功能[J]. 王晓丽.  伦理学研究. 2019(03)
[2]习近平:坚持正确方向创新方法手段 提高新闻舆论传播力引导力[J].   紫光阁. 2016(03)
[3]网络谣言的形成、传导与舆情引导机制[J]. 姜胜洪.  重庆社会科学. 2012(06)



本文编号：3160214