社会网络与家庭财产差距——基于中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据
发布时间:2021-05-18 00:22
本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2016年面板数据分别进行OB分解和FFL分解,从禀赋效应和回报效应两个方面探讨社会网络对中国家庭净财产的影响。结果表明,2010年和2016年家庭净财产差异主要是由回报差异造成,且回报差异在总体上是显著的;2016年社会网络对各分位点上的家庭财产有显著正向影响,社会网络与家庭财产水平呈U型变化。另外,采用夏普利值分解考察社会网络对家庭财产差距的贡献率发现,社会网络对家庭财产差距的贡献度不断扩大,由2010年的0.66%上升到2016年的1.18%。
【文章来源】:经济与管理研究. 2020,41(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、引言及文献综述
二、理论机制分析框架
(一)社会网络的禀赋效应
(二)社会网络的回报效应
三、数据及关键变量
(一)数据说明
(二)变量说明
1.家庭净财产
2.社会网络
3.控制变量
(三)统计描述
四、财产决定模型及实证分析
(一)模型设计
(二)实证分析
(三)稳健性检验
(四)各类社会网络指标的影响
五、2010—2016年财产差异分解
六、夏普利(Shapley)值分解
七、总结
本文编号:3192742
【文章来源】:经济与管理研究. 2020,41(04)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
一、引言及文献综述
二、理论机制分析框架
(一)社会网络的禀赋效应
(二)社会网络的回报效应
三、数据及关键变量
(一)数据说明
(二)变量说明
1.家庭净财产
2.社会网络
3.控制变量
(三)统计描述
四、财产决定模型及实证分析
(一)模型设计
(二)实证分析
(三)稳健性检验
(四)各类社会网络指标的影响
五、2010—2016年财产差异分解
六、夏普利(Shapley)值分解
七、总结
本文编号:3192742
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