多维视角下城市家庭贫困脆弱性实证研究

发布时间：2021-06-03 22:48

　　利用中国城市家庭微观调查数据,构建概率模型,以三阶段可行广义最小二乘法估计的参数值度量贫困脆弱性,从全国、地区、家庭多维视角进行实证分析。研究发现:家庭福利服从平方根形式正态分布,并不具有传统一致性;城市相对贫困严峻且暂时性贫困现象更为普遍;河南、湖南是未来城市贫困高发地区,广西、湖北相对贫困趋重,北京则区域性贫困特征明显。女性户主善于规避家庭绝对贫困,男性户主则在相对贫困方面更具应对优势;随着户主年龄增长,家庭贫困脆弱性呈现周期性波动;孩子抚养和家庭心理问题成为加剧贫困脆弱性重要因素,婚姻与成员教育的均衡提高的抑制效应显著。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引 言
二、理论框架与研究方法
    (一)理论框架
    (二)研究方法
三、数据来源、变量说明与相关设定
    (一)数据来源
    (二)变量说明
        1.被解释变量。
        2.地区协变量。
        3.家庭特征变量。
    (三)贫困线设定
    (四)阈值设定
四、实证结果
    (一)相关性检验
    (二)贫困脆弱性度量与结果分析
        1.全国城市家庭贫困及其脆弱性水平。
        2.地区城市家庭贫困脆弱性水平。
        3.家庭贫困脆弱性特征分组。
五、结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]家庭金融资产结构对农户消费的影响研究——基于CHFS数据的实证分析[J]. 成党伟.  西安财经学院学报. 2019(05)
[2]中国城镇贫困线、贫困率及存在的问题[J]. 陈宗胜,于涛.  经济社会体制比较. 2017(06)
[3]农村家庭贫困脆弱性与扶贫对象精准确定[J]. 周君璧,施国庆.  贵州社会科学. 2017(09)
[4]中国居民家庭脆弱性及因病致贫效应分析[J]. 韩静舒,谢邦昌.  统计与信息论坛. 2016(07)
[5]家庭经济脆弱性与风险规避[J]. 张冀,祝伟,王亚柯.  经济研究. 2016(06)
[6]不同地貌背景下民族村农户生计脆弱性及其影响因子[J]. 韩文文,刘小鹏,裴银宝,安琼,李永红.  应用生态学报. 2016(04)



本文编号：3211396