在线社交网络负面口碑传播与控制研究

发布时间：2024-06-30 11:27

　　互联网技术带动了网络购物和各类网络社交平台的发展,在很大程度上改变了人们的生活方式。消费者在使用网络购物平台进行购物时,越来越倾向于采纳网购平台买家评价以及在线社区中的言论和口碑等参考信息。一方面,由于虚拟社区的信息传播特性,口碑信息尤其是带有较强情感的负面口碑能在短时间内迅速扩散,负面口碑的大规模扩散会给企业带来非常严重的后果;另一方面,当下企业在面对负面口碑舆情时,不仅反应速度缓慢,并且响应的措施和效果也不尽如人意。因此,本文以在线社交网络中的负面口碑传播过程为研究对象,以虚拟社区在线社交网络中的消费者及其社交关系作为研究背景,通过建立口碑传播与企业控制策略模型并进行计算机仿真,分析研究在线社交网络负面口碑的传播过程以及企业控制策略实施效果。首先将消费者状态进一步细分为未知者、感染者、免疫者和潜伏者,然后构建传染病传播模型,并将线性阈值思想结合到模型的感染过程当中,被感染与否取决于好友整体的感染情况而非单个好友;其次在整个传播过程中,综合考虑消费者的感知阈值、传播概率以及退出概率参数;然后,从不同角度提出正向宣传型、服务补救型和意见领袖干预三种控制策略并在模型中对应到具体过程和参数...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文研究框架??１．５论文创新点??

?山东大学硕士学位论文???￣研究背景￣??研究方法???Ｊ?１??口碑传播模型??????????＇（文献分析）??负面口碑传播控制策略??￣￣￣?＾??在线社交网络负面网络口碑建模：＊＊?＿?＿＿?！?）???］ｆ???传播模型仿真与灵敏度分析ｈ?????Ｌ＿???１????....

图４－１节点度分布频率图??为便于仿真实验的进行，在相关研宄中对于模型仿真参数的设定基础上［５７＿５９］，??

?山东大学硕士学位论文???４?ＮＩＷＯＭ传播模型仿真与分析??４．１实验环境与初始设计??仿真实验使用的在线社交网络数据集来自Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ网站，为验证数据集代表??性，基于数据集绘制出度为ｋ的消费者频率图，即度分布Ｐ（ｋ）如图２所示，从图??中可以看出Ｄｅｌｉｃｉｏｕｓ网....

图４－３消费者感知阈值均值??

?山东大学硕士学位论文???图４－２各时刻不同状态消费者数量??图中传播规模曲线呈现Ｓ形，从ｔ＝０时刻快速上升，大量消费者获知负面口碑??信息，在ｔ＝７时刻逐渐趋于稳定并在ｔ＝１３时达到最大值１２６５并保持不变；并且传??播规模、Ｎ⑴、Ｎ（Ｒ）、Ｎ（Ｈ）四条数量曲线在ｔ＝ｌ＿３时....

图４－５退出影响因素水平对传播规模影响??如图４－５所示，Ｘ与负面口碑传播规模呈显著非线性负相关关系，当Ｘ较低??

?山东大学硕士学位论文???４．３．２用户退出传播可能性对ＮＩＷＯＭ传播的影响??对于感染者和潜伏者，其在传播过程中能否快速退出传播过程成为免疫者是??决定最终传播规模的关键，而感染者和潜伏者退出传播的可能性由退出传播综合??影响因素Ａ决定。因此为研究不同退出影响因素水平对传播的....

本文编号：3998708