网络热点的舆情极化逻辑与政府回应

发布时间：2021-06-07 22:47

　　学界关于网络舆情的前期研究将关键问题锚定在了网络热点事件的内生逻辑如何,关键影响因素如何等难点问题上。由于在方法上多使用单案例研究,相关研究中发现的舆情影响变量的稳健性水平与内生逻辑的宏观程度还不能很好地满足网络舆情极化治理研究。本研究以近年发生的40起热点事件为素材,运用QCA方法进行变量识别与逻辑抓取发现,公众诉求、首发方式、意见领袖、政府回应是关键因素;因素相互影响形成3条舆情极化的路径;"政府回应"是唯一影响舆情变化的必要条件。基于此,本文从更新理念、构建机制和提升回应能力三个方面提出网络舆情治理的对策建议。 

【文章来源】：学术探索. 2020,(06)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献综述
三、研究设计
    (一)研究方法
    (二)案例选择
    (三)变量设计与分析
        1.解释变量分析
            (1)事件类型:
            (2)公众诉求:
            (3)意见领袖:
            (4)报道倾向性:
            (5)谣言:
            (6)首发方式:
            (7)政府回应:
        2.结果变量解释及赋值
四、定性比较分析与结果
    (一)网络热点舆情极化逻辑与路径
        路径1:自媒体首发*报道具有倾向*有谣言*有意见领袖*政府回应不及时。
        路径2:利益诉求*公共管理类事件*自媒体首发*有意见领袖*政府回应不及时。
        路径3:政府回应不及时*公共管理类事件*报道有倾向*有谣言*有意见领袖。
    (二)“政府回应”成为唯一必要条件及原因
        1.文化视角下的政府崇拜
        2.全面管理下的政府依赖
        3.新媒体时代政府公信力建设的推动
五、研究结论及启示
    (一)更新治理理念,及时回应民众诉求
    (二)把握极化逻辑,构建多元共治机制
    (三)提升回应能力,重塑责任政府形象


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情治理的风险与应对策略探析[J]. 王立峰,韩建力.  西南民族大学学报(人文社科版). 2019(03)
[2]媒介属性和事件属性的双重建模:媒介与环境群体性事件的关联研究——基于20个案例的清晰集定性比较分析（QCA）[J]. 廖梦夏.  西南民族大学学报(人文社科版). 2018(10)
[3]民众对政府治理的依赖如何塑造其政府信任[J]. 余泓波,吴心喆.  社会科学战线. 2018(09)
[4]信息变异下的谣言传播及其漂移机制研究[J]. 邢绍艳,朱侯.  情报杂志. 2018(10)
[5]兰州市洒水治污政策变迁路径与动力研究——基于定性比较分析法[J]. 包国宪,马翔.  北京理工大学学报(社会科学版). 2018(04)
[6]自媒体时代网络舆情政府回应困境与消解路径[J]. 周伟.  情报杂志. 2018(04)
[7]组态视角与定性比较分析（QCA）:管理学研究的一条新道路[J]. 杜运周,贾良定.  管理世界. 2017(06)
[8]政府回应与网络群体性事件的解决——多案例的比较分析[J]. 杨立华,程诚,刘宏福.  北京师范大学学报(社会科学版). 2017(02)
[9]网络舆情的生态治理与政府职责[J]. 唐惠敏,范和生.  上海行政学院学报. 2017(02)
[10]网络公共事件政府回应的现状、问题与策略——基于2007-2014年102个案例的实证分析[J]. 许鑫.  情报杂志. 2016(07)



本文编号：3217459