网络谣言辨别行为意愿影响因素研究
发布时间：2021-06-26 09:25
互联网的发展带来了信息量的激增,信息的生产和传播模式也随之发生了变化。信息生产呈现出即时性、多样性、个性化等特征,公众在网络空间中实现了从“工具用户”到“信息生产者”的角色转变;信息传播具有高效性、便捷性、互动性、去中心化和碎片化等特点,网络信息依托互联网技术的发展实现了裂变式传播。这些都为网络谣言的产生和泛滥提供了便利条件,大量网络谣言充斥在网络空间中,对公众正确辨别网络信息的真伪性以获取真实有效的网络信息造成严重干扰。如何提高公众对网络信息的主动辨别意愿和信息辨别能力,进而推动形成公众的信息辨别行为成为了网络谣言治理研究的重要课题。网络谣言不仅对公众有效信息的获取造成干扰,还会严重损害政府的公共形象,不断摧毁社会信用体系,甚至引发大规模的信任危机破坏社会稳定。面对网络谣言的巨大潜在危害,国内外社会各界也纷纷建言献策,从不同角度出发提出了各种网络谣言治理措施,以实现对网络谣言的有效治理。在此背景下,本研究结合网络谣言滋生和传播实情,探究公众的网络谣言辨别行为意愿影响因素,并以此为基础提出相应的网络谣言防治措施以供参考。在对已有文献大量研读的基础上,整合了计划行为理论、防护性行为决策理...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??
?山东大学硕士学位论文???变量?变量定义?参考文献来源??息行为具有约束作用??公众接收网络信息时，产生的辨别该信息真??网络谣言辨?０?＾??＾?伪性的一种行为意愿，并且通过各类验证手?洪巍？、张星？??别行为意愿??段对其辨别结果进行验证??３．３模型构建??本研宄借鉴计划行为理论、防护性行为决策理论、保护动机理论、社会资本理??论、威慑理论等理论成果，并结合本文研宄主题，选择并提取了本文的研究变量，??构建了本文的理论框架模型，如图３－１所示。以此来探宄态度、风险感知、信息??渠道、保护动机、社会资本、惩罚约束等变量对公众网络谣言辨别行为意愿的影??响，同时研宄其各个变量之间的相互作用。??图３－１网络谣言辨别行为意愿影响因素模型??３．４研究假设提出??Ｈ１：公众的态度对其网络谣言辨别行为意愿具有正向影响。??Ｈ２：公众的风险感知对其网络谣言辨别行为意愿具有正向影响。??①洪巍，吴林海，王建华，吴治海．食品安全网络舆情公众参与行为模型研宂——基于１２个盛４８个城市的??调研数据［Ｊ］．情报杂志，２０１３，?３２（１２）：?１８－２５．??②张星，陈星，侯德林．在线健康信息披露行为意愿的影响因素研宄：一个集成计划行为理论与隐私计算的??模型［？！］？情报资料工作，２０１６（１）：?４８－５３．??３９??
?山东大学硕士学位论文???表３－１７同源偏差检验结果??萃取因子?特征值?解释方差?累计解释方差??１?６．５８３?２４．４８２?２４．４８２??２?３．００９?１３．６７６?３８．?１５８??３?１．６８２?７．６４３?４５．８０１??４?１．３７５?６．２４８?５２．０４９??５?１．０７３?４．８７９?５６．９２８??３．６．５结构方程模型检验??（１）结构方程模型路径检验??利用ＡＭＯＳ２１．０软件进行结构方程模型检验，首先根据前文提出的研宄假设和??模型绘制出反映各因素影响关系的结构方程模型图，如图３－２所示。其中大椭圆??代表各个潜变量，长方形代表各观测变量，小椭圆代表各残差变。??（｜?＾?｜）?＾?＾?＾?＾??ｍ?ｒａ?ｒａ?ｍｍ??？?（ｉｆ３４?？?ｙ??Ｉ?Ｇ?０?１?Ｊ８?１?ｙ／??３Ｈ?［３Ｕ?Ｃ２Ｈ?ｒ?ｉ?／ｘ??１?ｑｌ？?１?１?ＱｉＳ?１?＼＜ｍ］?１?ｑｉ〇１??ｓ?５?§?４?４?４?４??图３－２结构方程模型图??５４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息变异下的谣言传播及其漂移机制研究[J]. 邢绍艳,朱侯. 情报杂志. 2018(10)
[2]南疆地区目的地形象与旅游者行为意向——感知价值与心理距离的中介作用[J]. 许峰,李帅帅. 经济管理. 2018(01)
[3]媒介素养视阈下公众谣言辨别能力及其影响因素的实证研究[J]. 刘鸣筝,孔泽鸣. 新闻大学. 2017(04)
[4]惩罚机制对网络谣言识别行为的影响研究[J]. 张会平,郭昕昊,汤志伟. 情报杂志. 2016(12)
[5]主题爬虫在网络地震谣言信息获取识别中的应用研究初探[J]. 朱兴,谢瑞杰. 黑龙江科技信息. 2016(30)
[6]突发事件中公众参与应对社会化媒体不实信息的意愿研究[J]. 翟玥,夏志杰,王筱莉,罗梦莹,何音. 情报杂志. 2016(09)
[7]基于用户风险感知的互联网支付接受行为研究[J]. 孙赫,任金政. 大连理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[8]社会资本对微信朋友圈用户知识共享意愿的影响研究[J]. 赵大丽,孙道银,张铁山. 情报理论与实践. 2016(03)
[9]在线健康信息披露意愿的影响因素研究:一个集成计划行为理论与隐私计算的模型[J]. 张星,陈星,侯德林. 情报资料工作. 2016(01)
[10]网络辟谣信息的构成要素及其理论效果——以《每月“科学”流言榜》为例[J]. 熊炎. 天津行政学院学报. 2016(01)
博士论文
[1]突发公共事件中的网络谣言传播研究[D]. 王理.上海交通大学 2014
[2]新媒体时代抗议性谣言传播及其善治策略研究[D]. 雷霞.中国社会科学院研究生院 2014
[3]网络谣言对态度改变的影响[D]. 王佳宁.吉林大学 2012
[4]突发事件政府新闻发布的传播效果研究[D]. 于晶.复旦大学 2010
[5]谣言、流言研究[D]. 程中兴.上海大学 2008
硕士论文
[1]大学生对网络谣言的认知与行为研究[D]. 张文婷.长春工业大学 2019
[2]雾霾辟谣信息的劝服效果及其影响因素研究[D]. 聂迪.武汉大学 2019
[3]基于保护动机理论网络辟谣效果研究[D]. 曾丹.江西师范大学 2017
[4]突发事件中网络谣言识别行为的影响因素研究[D]. 郭昕昊.电子科技大学 2017
[5]信息框架、信源关系强度与调节定向对说服效果的影响[D]. 陈孟彤.上海交通大学 2017
[6]基于情感分析的微博谣言识别模式研究[D]. 李巍胤.重庆大学 2016
[7]突发事件下公众风险应对行为的影响因素研究[D]. 孙明亮.哈尔滨工程大学 2016
[8]炒作微博的特征分析与识别研究[D]. 王恩贤.西南交通大学 2016
[9]社会化媒体突发热点事件检测及其可信度分析方法研究[D]. 刘呈祥.哈尔滨工业大学 2013
[10]社会资本对创业机会识别行为的影响研究[D]. 谢赓华.中南大学 2010
本文编号：3251083
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??
?山东大学硕士学位论文???变量?变量定义?参考文献来源??息行为具有约束作用??公众接收网络信息时，产生的辨别该信息真??网络谣言辨?０?＾??＾?伪性的一种行为意愿，并且通过各类验证手?洪巍？、张星？??别行为意愿??段对其辨别结果进行验证??３．３模型构建??本研宄借鉴计划行为理论、防护性行为决策理论、保护动机理论、社会资本理??论、威慑理论等理论成果，并结合本文研宄主题，选择并提取了本文的研究变量，??构建了本文的理论框架模型，如图３－１所示。以此来探宄态度、风险感知、信息??渠道、保护动机、社会资本、惩罚约束等变量对公众网络谣言辨别行为意愿的影??响，同时研宄其各个变量之间的相互作用。??图３－１网络谣言辨别行为意愿影响因素模型??３．４研究假设提出??Ｈ１：公众的态度对其网络谣言辨别行为意愿具有正向影响。??Ｈ２：公众的风险感知对其网络谣言辨别行为意愿具有正向影响。??①洪巍，吴林海，王建华，吴治海．食品安全网络舆情公众参与行为模型研宂——基于１２个盛４８个城市的??调研数据［Ｊ］．情报杂志，２０１３，?３２（１２）：?１８－２５．??②张星，陈星，侯德林．在线健康信息披露行为意愿的影响因素研宄：一个集成计划行为理论与隐私计算的??模型［？！］？情报资料工作，２０１６（１）：?４８－５３．??３９??
?山东大学硕士学位论文???表３－１７同源偏差检验结果??萃取因子?特征值?解释方差?累计解释方差??１?６．５８３?２４．４８２?２４．４８２??２?３．００９?１３．６７６?３８．?１５８??３?１．６８２?７．６４３?４５．８０１??４?１．３７５?６．２４８?５２．０４９??５?１．０７３?４．８７９?５６．９２８??３．６．５结构方程模型检验??（１）结构方程模型路径检验??利用ＡＭＯＳ２１．０软件进行结构方程模型检验，首先根据前文提出的研宄假设和??模型绘制出反映各因素影响关系的结构方程模型图，如图３－２所示。其中大椭圆??代表各个潜变量，长方形代表各观测变量，小椭圆代表各残差变。??（｜?＾?｜）?＾?＾?＾?＾??ｍ?ｒａ?ｒａ?ｍｍ??？?（ｉｆ３４?？?ｙ??Ｉ?Ｇ?０?１?Ｊ８?１?ｙ／??３Ｈ?［３Ｕ?Ｃ２Ｈ?ｒ?ｉ?／ｘ??１?ｑｌ？?１?１?ＱｉＳ?１?＼＜ｍ］?１?ｑｉ〇１??ｓ?５?§?４?４?４?４??图３－２结构方程模型图??５４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息变异下的谣言传播及其漂移机制研究[J]. 邢绍艳,朱侯. 情报杂志. 2018(10)
[2]南疆地区目的地形象与旅游者行为意向——感知价值与心理距离的中介作用[J]. 许峰,李帅帅. 经济管理. 2018(01)
[3]媒介素养视阈下公众谣言辨别能力及其影响因素的实证研究[J]. 刘鸣筝,孔泽鸣. 新闻大学. 2017(04)
[4]惩罚机制对网络谣言识别行为的影响研究[J]. 张会平,郭昕昊,汤志伟. 情报杂志. 2016(12)
[5]主题爬虫在网络地震谣言信息获取识别中的应用研究初探[J]. 朱兴,谢瑞杰. 黑龙江科技信息. 2016(30)
[6]突发事件中公众参与应对社会化媒体不实信息的意愿研究[J]. 翟玥,夏志杰,王筱莉,罗梦莹,何音. 情报杂志. 2016(09)
[7]基于用户风险感知的互联网支付接受行为研究[J]. 孙赫,任金政. 大连理工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[8]社会资本对微信朋友圈用户知识共享意愿的影响研究[J]. 赵大丽,孙道银,张铁山. 情报理论与实践. 2016(03)
[9]在线健康信息披露意愿的影响因素研究:一个集成计划行为理论与隐私计算的模型[J]. 张星,陈星,侯德林. 情报资料工作. 2016(01)
[10]网络辟谣信息的构成要素及其理论效果——以《每月“科学”流言榜》为例[J]. 熊炎. 天津行政学院学报. 2016(01)
博士论文
[1]突发公共事件中的网络谣言传播研究[D]. 王理.上海交通大学 2014
[2]新媒体时代抗议性谣言传播及其善治策略研究[D]. 雷霞.中国社会科学院研究生院 2014
[3]网络谣言对态度改变的影响[D]. 王佳宁.吉林大学 2012
[4]突发事件政府新闻发布的传播效果研究[D]. 于晶.复旦大学 2010
[5]谣言、流言研究[D]. 程中兴.上海大学 2008
硕士论文
[1]大学生对网络谣言的认知与行为研究[D]. 张文婷.长春工业大学 2019
[2]雾霾辟谣信息的劝服效果及其影响因素研究[D]. 聂迪.武汉大学 2019
[3]基于保护动机理论网络辟谣效果研究[D]. 曾丹.江西师范大学 2017
[4]突发事件中网络谣言识别行为的影响因素研究[D]. 郭昕昊.电子科技大学 2017
[5]信息框架、信源关系强度与调节定向对说服效果的影响[D]. 陈孟彤.上海交通大学 2017
[6]基于情感分析的微博谣言识别模式研究[D]. 李巍胤.重庆大学 2016
[7]突发事件下公众风险应对行为的影响因素研究[D]. 孙明亮.哈尔滨工程大学 2016
[8]炒作微博的特征分析与识别研究[D]. 王恩贤.西南交通大学 2016
[9]社会化媒体突发热点事件检测及其可信度分析方法研究[D]. 刘呈祥.哈尔滨工业大学 2013
[10]社会资本对创业机会识别行为的影响研究[D]. 谢赓华.中南大学 2010
本文编号：3251083
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