基于社交网络数据挖掘的思政教育探析

发布时间：2021-07-12 16:26

　　信息时代下互联网技术的高速发展,对传统的思政教育既是划时代的机遇,也是前所未有的挑战。大数据及数据挖掘技术对人们了解和研究互联网特别是社交网络规律发挥着越来越重要的作用。基于社交网络数据挖掘技术探索思政教育新方法、建立网络思政教育传播创新理论模型,可为应对日益复杂的互联网舆情挑战提供思路,更好地指导思政教育"网络阵地"建设。 

【文章来源】：广东水利电力职业技术学院学报. 2020,18(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 社交网络数据挖掘与思政教育结合的必要性
2 社交网络数据挖掘与思政教育结合的基本规律
3 社交网络数据挖掘与思政教育结合的方式


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向大数据的网络舆情热度动态预测模型研究[J]. 兰月新,刘冰月,张鹏,夏一雪,李昊青.  情报杂志. 2017(06)
[2]国家大数据战略下网络舆情系统化治理策略[J]. 肖海燕,朱凤霞.  天水行政学院学报. 2017(02)
[3]大数据网络舆情管理浅析——以政府治理能力提升为视角[J]. 周玲.  民族论坛. 2017(01)
[4]大数据背景下突发事件网络舆情应对机制研究[J]. 袁野,兰月新,张鹏,夏一雪,刘媛.  武警学院学报. 2017(01)
[5]大数据视野下网络舆情治理的政府监管研究[J]. 孙文博,颜吾佴.  长沙大学学报. 2017(01)
[6]面向短文本情感分类的特征拓扑聚合模型[J]. 胡杨,冯旭鹏,黄青松,付晓东,刘骊,刘利军.  中文信息学报. 2016(05)
[7]基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析[J]. 张克亮,黄金柱,曹蓉,李峰.  山东大学学报(理学版). 2016(07)
[8]中文微博观点句识别及评价对象抽取方法[J]. 胡默之,姚天昉.  山东大学学报(理学版). 2016(07)
[9]大数据时代政府网络舆情管理研究[J]. 史鑫达,张佳佳.  江苏科技信息. 2016(13)
[10]大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J]. 张宁熙.  现代情报. 2015(06)

硕士论文
[1]基于句法和语义的话题细粒度情感分析的研究[D]. 廖纯.北京理工大学 2016
[2]融合表情符号的微博文本倾向性分析[D]. 张艳辉.山东师范大学 2015



本文编号：3280253