基于SED模型的贵州省GDP仿真及预测
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【摘要】:本文研究目的是应用SED模型(Social Economy Dynamic Simulation System Model)进行2013年贵州省宏观经济的仿真和预测,对贵州省当前的宏观经济调控政策提出建设性的对策和建议,供相关专家和领导参考。现阶段的SED模型是一个国家模型,该模型输入微观经济数据初值,便可以开始进行相关的经济仿真运行。在仿真运行过程中,人们可以模拟各种经济对象的运行状况,即可以模拟一个现实国家的微观和宏观经济的运行状况。具体地说,SED模型拥有居民、企业、行业、市场、银行、证券、政府,等子模块。可以模拟成千上万个居民、42个行业、每个行业有上千个企业、每一个行业都有一种特定的商品、每一种商品在同一时刻有4种不同的档次,相应地,也有42个不同的商品市场。SED模型可以模拟以上所述的经济对象的每一天的物流、资金流和人员流动的变化情况。本文在上述的国家模型的基础上,再构建一个单独的省级政府和经济子系统,然后采用历史仿真的方式,在输入我国与贵州省2010—2012三年的微观经济数据的基础上,用宏观与微观一体化的SED模型,仿真全国与贵州省2010—2012三年的宏观经济的主要指标,并以此与国家统计局的统计数据比较,验证模型的合理性与客观性;在完成以上基准校验工作的基础上,进一步用SED模型预测2013年主要宏观经济指标的变化趋势。全文概括起来,主要有以下三个方面的工作。1.构建一个单独的省级政府和经济子系统。在国家模型的基础上,增加省级地方政府,即贵州省政府的模型。与国家模型相比,省级模型除了没有中央银行之外,其他设置与国家模型一样。其次,在国家模型的基础上,将一个行业的部分企业定义为省级企业,这些省级企业向地方政府,即贵州省政府缴纳地方税,贵州省政府有权向贵州省企业调节地方税以及提供财政拨款、社会福利等财政支持。最后,在省级模型中增加进出口贸易模型。由于没有国际模型,进出口贸易数据是外生变量。2.仿真全国与贵州省2010—2012三年的宏观经济的主要指标。由于之前吴杰老师已经做过仿真贵州省GDP的课题,得出一些参数的数值,因此我在此基础上,适当的调整适用于贵州省经济仿真的参数,主要包括设备属性值跟进出口贸易数据,进行反复调整,使得输出的宏观数据(GDP)连续三年与国家、贵州统计年鉴的2010至2012年的统计结果误差均在百分之五以内。3.预测全国与贵州省2013年主要宏观经济指标的变化趋势。在基准校验符合要求的情况下,使模型再继续运行一年,即运行到2013年,得到全国和贵州省主要经济指标,包括GDP总值、通货膨胀率以及失业率。以便相关专家和领导可以据此对贵州省当前的宏观经济调控政策提出建设性的对策和建议。综上所述,SED模型是一个严格按照现代科学方法建立的经济学系统工程,拥有完善公理假设体系、严格的数学理论体系和逼近现实的计算机模型体系;应用SED模型进行历史经济事件的仿真具有较高精确度;同时能进行区域经济的现状分析,对提供解决方案具有参考价值。
【关键词】:贵州 经济仿真 GDP 通货膨胀 失业率 预测
【学位授予单位】:贵州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127;C815
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-9
- 1.绪 论9-12
- 1.1 研究背景和意义9-10
- 1.1.1 研究背景9
- 1.1.2 研究意义9-10
- 1.2 国内外研究现状10-11
- 1.3 研究内容与研究方法11
- 1.4 创新点11-12
- 2.SED模型简介12-25
- 2.1 SED模型的结构12-18
- 2.1.1 政府子模块13-14
- 2.1.2 企业子模块14-15
- 2.1.3 居民子模块15
- 2.1.4 市场子模块15-16
- 2.1.5 银行子模块16-17
- 2.1.6 证券子模块17-18
- 2.2 SED模型的数学模型18-23
- 2.2.1 商品价值决定数学模型18
- 2.2.2 商品价格模型18-19
- 2.2.3 商品生产线性规划模型19-20
- 2.2.4 商品交换线性规划模型20-22
- 2.2.5 资本平均利润率模型22-23
- 2.3 SED模型的功能23-25
- 3.SED模型输入数据的预处理25-40
- 3.1 数据来源25
- 3.2 数据分类25-26
- 3.3 数据量纲26
- 3.4 数据预处理26-40
- 3.4.1 投入产出表的行业转换26-28
- 3.4.2 固定资产初值的计算28
- 3.4.3 劳动力数量的分配28-40
- 4.基于SED模型的仿真及预测40-45
- 4.1 基于SED模型的仿真40-42
- 4.1.1 GDP的基准校验40
- 4.1.2 通胀率和失业率40-42
- 4.2 基于SED模型的预测42-45
- 4.2.1 贵州省2013年GDP预测42
- 4.2.2 2013年通胀率及失业率情况42-45
- 5.研究结论与建议45-47
- 5.1 研究结论45-46
- 5.2 对策及建议46-47
- 6.研究展望47-48
- 参考文献48-53
- 攻读硕士学位期间科研成果53-54
- 致谢54
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