人工智能浪潮中的计算社会科学
发布时间:2021-11-09 07:57
人工智能几经沉浮,终于在60年之后迎来了新的黄金发展期。计算社会科学是一门因数据而生的学科,人工智能将成为其重要的研究工具。同时,计算社会科学也将推动人工智能"了解智能"。在新的时代背景下,把人工智能和计算社会科学结合起来发展,势在必行。但是,这将产生数据层、算法层、应用层和生态系统四个方面的挑战,本文将对这些挑战进行分析,并提出相应的解决方案,旨在通过"技术+制度"的方式,进一步推动人工智能和计算社会科学向前迈进。
【文章来源】:人民论坛·学术前沿. 2019,(20)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引言
挑战
机遇
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据融合研究:问题与挑战[J]. 孟小峰,杜治娟. 计算机研究与发展. 2016(02)
[2]社会计算:大数据时代的机遇与挑战[J]. 孟小峰,李勇,祝建华. 计算机研究与发展. 2013(12)
本文编号:3484934
【文章来源】:人民论坛·学术前沿. 2019,(20)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
引言
挑战
机遇
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据融合研究:问题与挑战[J]. 孟小峰,杜治娟. 计算机研究与发展. 2016(02)
[2]社会计算:大数据时代的机遇与挑战[J]. 孟小峰,李勇,祝建华. 计算机研究与发展. 2013(12)
本文编号:3484934
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