我国可计算社会科学研究的现状与未来

发布时间：2021-11-24 20:27

　　人工智能和大数据分析技术的发展为社会科学研究提供了新的技术方法和理念,同时也带来了新的挑战。本文从人工智能技术在我国社会科学研究中的运用现状出发,分析了未来人工智能技术背景下社会科学研究范式的多元化发展和文理融合发展的趋势。强调推动我国可计算社会科学研究发展需要避免的几个误区,比如偏重相关关系的研究而忽略对因果关系的探索,受样本数据偏差的影响而陷入"统计的胡说"现象,以及过度依赖于算法而导致结果偏差放大的现象等。随着文理融合时代的到来,统计学和数据处理相关的计算机网络技术的跨学科普及至关重要,需要尽早开展相关的交叉学科的设置,积极提供网络教育等相关知识普及的公共品。 

【文章来源】：人民论坛·学术前沿. 2019,(20)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
社会科学领域利用人工智能研究的现状
人工智能与社会科学研究范式的多元化
可计算社会科学研究的发展
可计算社会科学研究所面临的挑战


【参考文献】：
期刊论文
[1]社会科学领域的人工智能研究:基于SSCI文献的探索[J]. 罗晨,沈浩.  全球传媒学刊. 2018(04)
[2]推进大数据、人工智能等信息技术与人文社会科学研究深度融合[J]. 马费成.  评价与管理. 2018(02)
[3]第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型[J]. 米加宁,章昌平,李大宇,林涛.  学海. 2018(02)
[4]如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响[J]. 张洪忠,石韦颖,刘力铭.  新闻界. 2018(02)
[5]大数据时代与社会科学研究范式变革[J]. 刘涛雄,尹德才.  理论探索. 2017(06)
[6]规律与因果:大数据对社会科学研究冲击之反思——以社会学为例[J]. 刘林平,蒋和超,李潇晓.  社会科学. 2016(09)
[7]大数据中的因果关系及其哲学内涵[J]. 王天思.  中国社会科学. 2016(05)



本文编号：3516698