考虑用户主题兴趣度的网络舆情演化建模与仿真研究

发布时间：2021-12-02 19:31

　　网络舆情是社会公众在网络空间对特定社会突发事件所产生和持有的社会政治立场与政治态度的情绪化表达。网络舆情的演化是网络舆论随时间变化趋势的反映,对网络舆情的演化过程进行研究能够探析突发事件所引发的舆情在网络环境下的发展历程及发展规律,为公共决策部门针对舆情事件实施有效监控、制定预警决策提供必要的理论支撑。本研究在传统网络舆情传播SEIR仓室模型的基础上,构建了考虑用户主题兴趣度的SEIR改进模型,通过网络舆情演化模型的建立,仿真并验证影响舆情事件演化的关键因素。结果表明,突发事件网络舆情的演化不仅与舆情传播用户的数量、舆情传播用户的地位相关,还与网络舆情参与用户的主题兴趣度、主题关注的焦点存在显著关系。在公共决策制定过程中,政府不仅要加强对网络舆情关键用户的舆论引导,还需要不断检测网络舆情的核心主题,充分披露舆情主题焦点信息,疏散舆情盲区,引导控制舆情走势。 

【文章来源】：管理评论. 2020,32(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

网络舆情用户转发信息社会网络图

图1 网络舆情用户转发信息社会网络图(3)网络接近中心性。网络的接近中心性用于衡量某一个体与其他个体的接近性程度，同时也表征个体不受他人控制的程度。通过对网络舆情用户转发社会网络图分析可知，在“11.22”青岛输油管道爆炸事件网络舆情中的少数用户具有极小的接近中心性，多数用户的接近中心性值较大，表明，舆情的多数参与主体容易受到其他主体的控制与影响。

网络舆情演化传播的空间中存在着四类用户:易感类(susceptibl)、潜伏类(exposed)、传播类(infected)和免疫类(recovered)。易感类是网络空间中从未收到网络舆情信息的用户，即对舆情信息处于完全未知的状态;潜伏类指用户通过其他用户得知了网络舆情信息，但还未传播舆情信息的用户;传播类指用户知道舆情信息并且传播了舆情信息的用户;免疫类指对舆情信息完全失去兴趣，永远不会传播舆情信息的用户。SEIR模型中，各类用户的状态转移如图3所示:2、考虑主题兴趣度指数的SEIR模型建立

【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于SNA的事故灾难舆情关键用户识别及治理[J]. 谭雪晗,涂艳,马哲坤.  情报学报. 2017(03)
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[7]危化品水污染事件中政府危机信息公布策略与网络舆情扩散研究:基于多主体模型[J]. 余乐安,李玲,戴伟,汤铃.  管理评论. 2016(08)
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[10]基于系统动力学的危化品水污染突发事件中网络舆情危机应急策略研究[J]. 余乐安,李玲,武佳倩,汤铃.  系统工程理论与实践. 2015(10)



本文编号：3529057