突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据

发布时间：2021-12-16 07:03

　　[目的/意义]利用新冠疫情网络舆情数据来研究突发公共卫生事件中中国网民关注度,有助于提升疫情期间政府信息供给效率、满足公众需求和提供社会支持等。[研究设计/方法]通过新浪舆情大数据平台获取研究数据,包括:疫情流行高峰期间全网舆情数据、每日转发排名前100名热门微博、每日新增病例数据等。采用描述性统计、列联表分析、回归分析等方法,研究突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势及影响因素。[结论/发现]疫情爆发初期,媒体大规模报道造成大量网民对事件关注;随着疫情严重,新增病例与网民关注出现同频共振;媒体报道初期,网民关注度集中趋势高;防疫举措、鼓励加油、捐献赠送、倡议建议、赞誉肯定5大关注主题,贯穿疫情流行高峰;主流媒体发布微博受关注最多,不同账户类型情感倾向有显著差异;网民总体关注度受新增病例和变异系数影响;每日热门舆情关注度,受新增病例、变异系数、舆情总量和戏剧性分值影响;单条微博受关注程度与当日相关话题总量和微博粉丝数有一定关系。[创新/价值]本文系统分析了突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势和影响因素,为政府决策提供支持。

【文章来源】： 现代情报. 2020,40(10)CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 相关研究
2 数据与方法
    2.1 数据来源
    2.2 研究方法
    2.3 数据概览
3 网民关注度分析
    3.1 总体关注度趋势分析
        1)全网舆情与病例趋势分析
        2)舆情情感与病例趋势分析
    3.2 网络舆情关注度指标变化趋势分析
    3.3 热门舆情关注主题变化趋势分析
    3.4 热门舆情账户特征分析
        1)热门舆情微博账户分布
        2)热门舆情账户情感分布
4 影响因素分析
    4.1 网民总体关注度影响因素分析
        1)模型与变量
        2)结果分析
    1)模型与变量
    4.2 每日热门舆情关注度影响因素分析
        2)结果分析
    4.3 单条热门微博关注度影响因素分析
        1)模型与变量
        2)结果分析
5 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代网络搜索行为与公共关注度:基于2011-2017年百度指数的动态分析 [J]. 孟天广,赵娟.  学海. 2019(03)
[2]社会关注度的新闻大数据分析——社会、时间与空间的维度 [J]. 郑路,吴文兵,葛天任,张翀.  浙江学刊. 2018(03)



本文编号：3537705