面向开源社会学的变量选择标准化技术研究

发布时间：2022-01-08 20:46

　　近些年来,越来越多的自然科学领域研究者开始对学科内研究的可重复性进行反思。然而,在社会科学领域中同样存在着利用数据反映社会现象的研究分支。因此,社会科学同样需要反思已有研究的可重复性,进行相关的可重复性检验。在这其中,对于已有研究的校验和拓展又可被称为复制性研究。为了顺利的推进复制性研究,需要建立一种共享数据和程序的透明机制,在社会学领域,这种机制被称为“开源社会学”。但是,由于大多数研究者并未在变量选择环节满足开源条件,因此无论是校验和拓展都难以保证结果的正确性。在这一背景下,采用一种变量选择的标准化技术就显得尤为重要。本文以农村教育收益率测算为例,将贝叶斯模型平均法与其他变量选择方法加以比较,证明了该方法在保证拟合优度的基础上可以适度精简模型。同时,依据BIC、RMSE等多个指标的判定,证明了基于这一方法得出的最优模型与其他模型相比,具有更好的拟合能力与预测能力。因此,贝叶斯模型平均法可以作为一种开源社会学定量研究的变量选择标准化技术。此外,本文还探索了在数据完全随机缺失和数据随机缺失的情况下,使用贝叶斯模型平均法的结果顽健性,可为后续该方法的应用范围界定提供一定参考。 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CHIP2013受访农村居民总体收入水平分布

哈尔滨工业大学法学硕士学位论文-26-从教育的总体层面看，我国大多数农村教育水平为初中水平。此外，还有部分居民仅有小学学历或者接受了高中或中专教育，仅有少数居民接受了大学教育。造成这一情况有两点原因，第一，我国虽然在1986年就推行了义务教育法，但是各地的落实时间存在差异，因此虽然调查是2014年进行的，但是部分农村民众在当地推行义务教育政策推行前已经终止了学业。第二，农村居民在获得较高层次的教育后，不少会离开家乡，去城市工作，并在当地改变户籍，这一问题已在赵西亮等学者的研究中得到了证实。但在本文中，主要的目标是推荐贝叶斯模型平均法作为开源社会学中的定量研究变量选择方式，因此，教育对户籍的影响并不在本文的探讨范围内。3.2.4.2其他变量数据分布（1）工作经验如前文所言，本文中受访对象的工作经验是通过年龄和受教育年限的计算得出的。经统计，本文发现，此次调查中农村居民工作经验呈双峰分布。工作经验为10年左右和30年左右的农民占多数。此外，仅有少数部分居民的工作经验超过40年。我国农村居民工作经验均值为23.546年，中位数为24年。（2）地区本次CHIP2013调查的省份为安徽盛北京市、重庆市、广东盛甘肃盛湖北盛湖南盛河南盛江苏盛辽宁盛四川盛山东盛山西省和云南剩其中广东省占比最大，其次为河南省，在调查中占比最小的省份为辽宁剩表3-6CHIP2013受访农村居民地区分布Table3-6SpatialdistributionofruralresidentsinterviewedbyCHIP2013省份受访人数受访人数占比省份受访人数受访人数占比安徽省13208.72%河南省168811.15%图3-3CHIP2013受访农村居民总体工作经验分布Figure3-3DistributionofoverallworkingexperienceofruralresidentsinterviewedbyCHIP2013

附录-53-附录图1数据随机缺失下各变量后验概率Figure1posteriorprobabilityofeachvariableunderMAR图2数据完全随机缺失下各变量后验概率Figure1posteriorprobabilityofeachvariableunderMNAR

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3577254