纵向数据中基于偏相关的均值—协方差矩阵的同时最大似然估计

发布时间：2017-05-14 12:22

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【摘要】：本文采用了均值-方差-相关系数联合模型对纵向数据进行建模。利用偏自相关系数对协方差矩阵进行参数化,我们得到了非限制性的参数,并避免了协方差矩阵的正定性限制条件。在这种参数化下,我们对协方差矩阵进行了进一步建模。该模型在分析纵向数据时比较灵活,并具有统计意义。实际数据分析和算法模拟都证实了该模型的可靠性和有效性。
【关键词】：自相关系数矩阵 联合模型 纵向数据分析 偏自相关系数
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C81
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第一章 简介8-10
• 第二章 模型与估计方法10-16
• 2.1 渐近性质14-16
• 第三章 数据分析和模拟16-18
• 3.1 cattle数据16
• 3.2 数值模拟16-18
• 第四章 结论18-20
• 参考文献20-22
• 附录A 附录22-24
• A.1 相关系数的微分22
• A.2 Hessian的期望值22-24
• 致谢24

【共引文献】

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5 易晓n，

本文编号：365193