社会交往对农村居民健康的影响及其性别差异——基于PSM模型的计量分析

发布时间：2022-10-19 20:25

　　本文利用中国综合社会调查CGSS数据,运用倾向得分匹配法（PSM）评估不同类型社会交往对农村居民健康的影响,并从性别角度进行了差异比较。实证结果发现,与亲友进行的私人社会交往能显著改善农村居民的健康状况,而且参与频次较高时,获得的健康收益也较大;男性从亲友交往中获得的健康收益大于女性;而参与民间信仰活动这种集体性的社会交往对男性健康没有显著影响,只在参与频次较高时对农村女性的健康有显著影响,且影响作用低于私人性社会交往。本文通过与普通最小二乘回归结果的比较发现,若不处理样本选择性问题,会错估私人性交往对农村居民产生的健康收益,且不能发现集体性社会交往对女性健康的影响作用。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、理论分析框架
三、研究方法和数据
    (一)倾向得分匹配法(PSM)介绍
    (二)变量设置
    (三)数据来源与样本描述
四、实证分析结果
    (一)倾向得分的估计与分析
    (二)平衡性假定检验
    (三)社会交往对农村居民健康影响的验证结果
    (四)社会交往对农村居民健康影响的性别差异
    (五)选择偏差检验
五、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3694049