宗教信仰与农村居民社会网络:信教者的朋友更多吗?——基于CLDS数据的实证检验
发布时间:2023-02-12 12:36
本文利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,构建衡量社会网络的指标体系,运用实证模型分析了宗教信仰对农村居民社会网络的影响。考虑内生性的结果显示:与不信教者相比,信教的农村居民社会网络规模更大、财务支持网规模更小,在情感支持网规模方面则没有显著差异。通过倾向得分匹配法(PSM)、工具变量法(IV)等多种方法进行稳健性检验发现,信教的农村居民社会网络规模更大以及情感支持网规模未见显著差异这两个结论高度稳健,但是信教者比不信教者的财务支持网规模更小这一结论不够稳健。本文提供了宗教信仰对农村居民社会网络直接影响的实证证据,为国内宗教与社会经济等方面的研究提供了借鉴和补充。
【文章页数】:20 页
【文章目录】:
一、 引 言
二、 理论分析与研究假设
三、 数据来源、变量选取、描述性分析与模型设定
(一) 数据来源
(二) 变量选取
(三) 描述性分析
1. 农村居民的宗教信仰
2. 农村居民的社会网络规模
3. 宗教信仰与社会网络规模
(四) 模型设定
四、 实 证 分 析
(一) OLS回归结果
(二) 工具变量估计结果
1. 工具变量的选择
2. 工具变量法的回归结果
(三) 信教影响社会网络的异质性渠道
五、 稳 健 性 检 验
(一) 倾向得分匹配法
(二) 采用其他工具变量进行稳健性检验
(三) 利用2016年数据进行稳健性检验
六、 进 一 步 探 讨
七、 研 究 结 论
本文编号:3741121
【文章页数】:20 页
【文章目录】:
一、 引 言
二、 理论分析与研究假设
三、 数据来源、变量选取、描述性分析与模型设定
(一) 数据来源
(二) 变量选取
(三) 描述性分析
1. 农村居民的宗教信仰
2. 农村居民的社会网络规模
3. 宗教信仰与社会网络规模
(四) 模型设定
四、 实 证 分 析
(一) OLS回归结果
(二) 工具变量估计结果
1. 工具变量的选择
2. 工具变量法的回归结果
(三) 信教影响社会网络的异质性渠道
五、 稳 健 性 检 验
(一) 倾向得分匹配法
(二) 采用其他工具变量进行稳健性检验
(三) 利用2016年数据进行稳健性检验
六、 进 一 步 探 讨
七、 研 究 结 论
本文编号:3741121
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