认知偏差与突破路径：炒作高峰期后的大数据与社会研究

发布时间：2023-04-06 17:35

　　新一轮信息技术革命为社会研究带来了新的数据资源和数据分析处理工具,基于网络大数据的社会研究由此成为计算社会科学的核心内容。但几年来,相关研究成果的质量与价值尚不尽人意,其发展正面临很大的困难。本文对产生这一现象的原因进行分析发现,新兴技术炒作所造成的复杂信息环境,导致不少社科学者对大数据时代的数据获取能力、数据代表性、数据质量、数据处理能力等产生认知偏差;要矫正这些偏差,并突破当前的发展瓶颈,可行的路径是对各种网络大数据进行有针对性的研究,准确而透彻地认识其特征;在研究中注重整合网络大数据与传统数据两种资源,使之互补长短;运用新兴信息处理技术,探索创新适合大数据的分析方法,致力于在研究方法和具体技术层面发展出一套完善的规范。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 引言
2 大数据：社会研究的新型信息资源
3 新兴技术炒作的周期及其商业逻辑
4 大数据的炒作周期与对大数据的认知偏差
    4.1 大数据的炒作周期
    4.2 国内大数据浪潮的兴起与炒作的重演
    4.3 对大数据“社科特征”的主要认知偏差
5 从信息管理学视角对网络大数据再认识
    5.1 学界对网络大数据社科特征的探讨
    5.2 网络大数据的来源与种类
    5.3 网络大数据的代表性
    5.4 网络大数据的质量
    5.5 数据处理水平：对数据效度的制约
6 突破路径
    6.1 筑基工程：网络大数据社科特征的跨学科研究
    6.2 资源整合：网络大数据与传统数据互补长短
    6.3 方法探索：运用新兴技术创新数据分析方法
7 结论



本文编号：3784115