基于事理图谱的多维特征网络舆情事件可视化摘要生成研究

发布时间：2024-01-04 19:14

　　[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发,基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要,解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以"奔驰女车主维权"事件为例,对微博语料进行分析识别舆情事件实体,通过热度指数划分舆情时间周期关系,同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度,再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要,最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示,在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点,舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。

【文章页数】：8 页