集成过度自信和多智能体仿真的网络舆情传播研究

发布时间：2024-02-28 04:14

　　基于过度自信和演化博弈,构建多Agent模拟模型,研究网络舆情传播规律。从演化博弈视角构建网络舆情传播模型。结合过度自信理论,设计三种过度自信场景:收益过度自信、成本过度自信,以及收益和成本双重过度自信。进而设计综合考虑自身与邻居历史信息的学习规则,实现不同过度自信场景下舆情传播的多智能体仿真。结果表明:(1)收益过度自信越强,舆情传播收敛速度越快,用户群体更快达到稳定状态;(2)增强成本过度自信,采纳比例降低,群体策略从采纳占优转化为针锋相对;(3)相比收益,成本过度自信更有利于提高舆情扩散稳定性。本文尝试提出行为理论和仿真方法的集成框架,为网络舆情传播研究提供新思路。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图4k=0.5,d=30

图3k=0.01,d=30图5k=0.99,d=30

图1b=40,c=30,d=30

如图2所示，控制合作收益b和成本c恒定，当惩罚参数d从30增大到50时，群体行为波动范围由30～70缩小到40～60左右。可见，加大惩罚力度将减少在线社交网络舆情扩散的波动性，这和实际场景一致。现实中，舆情扩散初期，往往需要加大对不当言论的监管力度，提高舆情扩散的稳定性。图2b....

图3k=0.01,d=30

研究收益过度自信对在线社交网络舆情扩散的影响。分别设置过度自信参数k=0.01、0.5和0.99，观察市场群体策略演化过程，如图3～5所示。当k分别为0.01、0.5和0.99时，市场较为稳定的时长分别为10、30和80，收敛周期分别为98、85和25。可见，随着k值的增大，在线....

图5k=0.99,d=30

图4k=0.5,d=30房价的变迁即是很好的佐证。2009年至2018年，受诸多外部因素影响，人们对房地产市场收益的过度自信逐渐增长，“房价上涨”的消息在各大城市迅速蔓延，形成全民抢房的热潮，导致房地产市场供不应求。最近两年，人们对房地产市场收益的过度自信依旧保持在一个较高水平....

本文编号：3913460